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1、可滿足性(SAT)問題一直是電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究問題,因?yàn)樗谶@些領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。長(zhǎng)期以來,人們對(duì)此進(jìn)行了深入地研究,提出了很多解決可滿足性問題的算法,其中最為流行的要數(shù)DPLL算法?;贒PLL算法,有很多的解決器被開發(fā)出來,ZCHAFF就是其中最著名的解決器之一。在這篇文章中,我們介紹了可滿足性問題的應(yīng)用及其經(jīng)典算法,并著重研究了DPLL算法的決策過程。本文在決策過程中考慮了給定的CNF描述中子句長(zhǎng)短不
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