版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、計算機及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展給人們帶來了極大的便利,但任何事物都有兩面性,隨之而來的負面影響大大充斥著人們的生活。以計算機系統(tǒng)為對象和工具的各類新型犯罪活動逐漸蔓延開來,打擊和防范計算機犯罪已經(jīng)成為公安司法部門有待于解決的問題。在此情況下,數(shù)字取證便應(yīng)運而生。數(shù)字取證收集來的電子數(shù)據(jù)往往是海量的,而且來源復(fù)雜,格式不一,因此,要對這些大量繁雜的數(shù)據(jù)進行分析,需要一種行之有效的方法,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是這樣一種技術(shù),它可以對海量的數(shù)據(jù)進行分析,從
2、中提取出有用的信息。 本文在總結(jié)了國內(nèi)外對數(shù)字取證研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字取證的過程,設(shè)計了一種數(shù)字取證模型,并把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到了該模型的數(shù)據(jù)分析當中。該模型的創(chuàng)新點在于,它是按照數(shù)字取證的過程來設(shè)計,是一個綜合性的取證模型,既適用于單機取證和網(wǎng)絡(luò)取證,也適用于事中取證和事后取證,并可根據(jù)具體情況的要求,可以采取其它的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。根據(jù)數(shù)字取證的過程,該模型包括收集平臺、分析平臺和顯示平臺,文章詳述了各平臺的功能及組成,通過假
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵取證系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機取證分析系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于Petri網(wǎng)的電子數(shù)據(jù)取證有效性模型.pdf
- 基于MDA的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融預(yù)測模型.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失模型分析與設(shè)計.pdf
- 面向數(shù)字取證的數(shù)據(jù)加密解密系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的套利選股模型的研究及設(shè)計.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶信用評級模型的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于特征的圖像數(shù)據(jù)挖掘模型的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股市定價模型.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的SEM投放模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測模型.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字出版CRM應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒計算理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測模型構(gòu)建.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價值分類模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評估模型研究.pdf
- 基于AIS數(shù)據(jù)挖掘的船舶領(lǐng)域模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論