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1、IIIIIIIIIIIIIllllllIY3400561密級(jí)分類號(hào)魚2三1萬(wàn)鄉(xiāng)歹君乒亨專業(yè)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字出版CRM應(yīng)用研究閆偉偉指導(dǎo)教師陳樺教授于海軍高級(jí)記者申請(qǐng)學(xué)位類別新聞與傳播碩士2018年5月18日基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字出版OR8應(yīng)用研究學(xué)科:新聞與傳播研究生簽司書夸學(xué)校導(dǎo)師簽字:企業(yè)導(dǎo)師簽字:摘要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用在CRM的研究,目前已經(jīng)受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)
2、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,使得各行業(yè)收集和存儲(chǔ)的與客戶有關(guān)的數(shù)據(jù)迅速膨脹,這種現(xiàn)象尤其在傳統(tǒng)出版社的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更顯著。由此,一方面企業(yè)急需科學(xué)的方法系統(tǒng)采集客戶相關(guān)信息,實(shí)施CRM戰(zhàn)略,企業(yè)業(yè)務(wù)操作的利弊實(shí)際上潛藏在海量數(shù)據(jù)與信息中;另一方面,為了幫助企業(yè)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行快速、有效地分析和處理這些海量數(shù)據(jù)和信息,從中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和規(guī)律,獲得必要的知識(shí)。傳統(tǒng)出版社對(duì)信息的管理及CRM的實(shí)施均存在不足,本文研究
3、在傳統(tǒng)CRM功能的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版智能CRM,并以化學(xué)工業(yè)出版社——cⅢP制造業(yè)數(shù)字資源平臺(tái)CRM為案例,闡述數(shù)字出版智能CRM子模塊的設(shè)計(jì)。在CRM中,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要有以下幾個(gè)典型方面:客戶分類分析、客戶行為分析及市場(chǎng)決策,本文從知識(shí)決策應(yīng)用角度出發(fā),研究基于數(shù)據(jù)挖掘數(shù)字出版CRM的客戶分類及客戶行為分析功能及挖掘結(jié)果在數(shù)字出版業(yè)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版CRM對(duì)挖掘知識(shí)的決策應(yīng)用?;趯?duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、CRM功能及知識(shí)
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