均衡算法的研究.pdf

1、實際的通信系統(tǒng)中，傳輸信道是非理想的，它會引起ISI。為了抵消ISI，可以用均衡器來處理接收到的信號。常用的均衡算法有最小二次均方（LMS）算法，迭代最小二乘（RLS）算法，星座點減少算法（RCA）和恒模算法（CMA）。前兩種算法需要訓練序列輔助； 后兩種算法則不需要訓練序列, 它們屬于盲均衡算法(BE)類。剩余均方誤差（MSE）和收斂速度是衡量均衡算法性能的兩個常用標準。抽頭更新步長是決定算法收斂速度和剩余均方誤差的主要因素。

2、然而,要有快的收斂速度，步長就要大；而要有小的剩余均方誤差，步長就要小。這就是說，對于固定步長來說，這兩個性能標準不可能同時最優(yōu)。為了解決這個問題，變步長技術被引入到信道均衡中。變步長均衡算法可以同時獲得快的收斂速度和小的剩余均方誤差（MSE）。 本文研究了變步長技術在均衡中的應用，首先提出了一個新的步長上界。該上界由均衡器的長度和系統(tǒng)等效信道長度決定，計算公式簡單，具有實際工程應用價值。接著又推導出了兩種新的變步長均衡算法。第

3、一種是區(qū)域劃分變步長恒模算法（Area Partition-VSCMA）。 該算法主要是根據(jù)均衡器輸出信號的誤差的平均功率來調節(jié)步長的大小。第二種是歸一化變步長LMS 算法（NVSLMS， NormalizedVariable Step size LMS）。該算法的推導是基于最小擾動原理。在靜態(tài)信道和突變信道下的仿真驗證了歸一化變步長LMS 算法的性能不僅優(yōu)于固定步長的LMS 算法，而且也優(yōu)于另一種類似的變步長LMS算法。它既可