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文檔簡介
1、本文主要研究廣義 Nash均衡問題的算法,我們給出了該問題的三種算法.全文共分為四章. 第一章是緒言,主要闡述了廣義Nash均衡問題的研究現(xiàn)狀,并簡述了本文的主要研究工作. 第二章我們給出了求解廣義Nash均衡問題的一種新的算法.首先我們將廣義Nash均衡問題轉化為一個無約束最優(yōu)化問題,然后給出一種負梯度算法來求解這個無約束優(yōu)化問題,并證明了該算法的全局收斂性.最后給出了該算法的數(shù)值試驗結果,表明該算法是可行有效的.
2、 第三章我們給出了求解廣義Nash均衡問題的一種帶有新的下降方向的算法.在第二章所給出的算法中,求解負梯度時首先要求解使得各目標函數(shù)達到最大的變量y,然后將y代入各目標函數(shù)求解對應各局中人的決策變量的偏微分.本文在保留上一章算法第一步的基礎上,直接用y構造了一新的下降方向,設計了一種求解廣義Nash均衡問題的新的下降算法,并且在保證解存在的情況下,證明了算法的收斂性.最后對算法進行了數(shù)值試驗,表明了算法的有效性. 第四章我們
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