兩種劃分模式下多維索引的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)/生物技術(shù)/寬帶網(wǎng)絡(luò)/地理信息等的不斷發(fā)展，支持多維數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究正在逐步深入。多維索引方法就是對多維空間中的特征向量進(jìn)行索引的方法。根據(jù)數(shù)據(jù)的劃分組織方式，多維索引結(jié)構(gòu)分為兩大類：基于空間劃分的索引結(jié)構(gòu)和基于數(shù)據(jù)劃分的索引結(jié)構(gòu)。作為多維數(shù)據(jù)處理的核心問題，多維索引一直是研究的熱點(diǎn)方向。 四叉樹是基于空間劃分組織的索引機(jī)制中的典型代表，具有易生成/查詢速度快/操作簡單等特點(diǎn)。但它在建立索引前就要知道其空間對象

2、的分布范圍，對象的分布對查詢與存儲的效率有很大的影響。理論分析與實(shí)踐表明：將葉子結(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼，就可以減少四叉樹的結(jié)點(diǎn)，提高存儲效率。針對這種情況，設(shè)計(jì)了一種基于葉子結(jié)點(diǎn)編碼的四叉樹鄰域?qū)ふ宜惴?，該算法將四叉樹結(jié)構(gòu)與葉編碼結(jié)合，從而減少四叉樹要存儲的結(jié)點(diǎn)數(shù)，提高了存儲效率；同時由于在葉子一級是采用位操作實(shí)現(xiàn)鄰域?qū)ふ?，使查詢效率有所提高?希爾伯特曲線是基于數(shù)據(jù)劃分組織的多維索引機(jī)制的典型代表，具有良好的空間聚集性與自相似性。但傳統(tǒng)