基于點特征的圖像配準(zhǔn)技術(shù)和彈性網(wǎng)理論在超分辨率重構(gòu)中的應(yīng)用.pdf

1、在某些場合，由于物理條件的限制，所能獲得圖像的分辨率較低，但是這些低分辨率圖像不能很好地滿足實際需要，于是人們希望從多幅同一場景的低分辨率圖像重構(gòu)出超分辨率圖像。圖像配準(zhǔn)的主要任務(wù)是在兩幅圖像之間建立對應(yīng)關(guān)系，尋找圖像間的變換，是超分辨率重構(gòu)的基礎(chǔ)，并且配準(zhǔn)的精度直接影響到重構(gòu)的效果。本文采用的配準(zhǔn)方法是基于點特征的圖像配準(zhǔn)方法，而Li和Dai提出了基于彈性網(wǎng)和框架進行超分辨率重構(gòu)的新思路。本文將這二種方法有機地結(jié)合起來，構(gòu)筑了一個從圖

2、像配準(zhǔn)到超分辨率重構(gòu)的圖像處理系統(tǒng)，并通過大量的實驗來分析了這個系統(tǒng)的可行性與處理效果。 本文所采用的成像模型只考慮全局仿射變換，采用的點特征是Harris角點。首先用Harris算子提取兩幅圖的角點，然后通過計算角點鄰域灰度相關(guān)系數(shù)來使兩幅圖的角點匹配成對；接著用RANSAC進一步提純角點對，同時得到變換參數(shù)的一個近似估計；最后用Levenlberg-Marquardt算法在經(jīng)提純的角點對上，更精確地估計出兩幅圖之間的變換參數(shù)

3、。本文在配準(zhǔn)實驗中，發(fā)現(xiàn)圖像邊界上容易出現(xiàn)錯配點對，因此，在角點配對之前，先去掉靠近圖像邊界的角點，除去錯配可能，能增加整個配準(zhǔn)算法的穩(wěn)定性。 Li和Dai提出的新的超分辨率重構(gòu)方法以彈性網(wǎng)作為保真項，以框架算子為正則化項，這提高了算法的穩(wěn)定性。本文根據(jù)多幅低分辨率圖像已估算得的配準(zhǔn)參數(shù)，用這種新的重構(gòu)算法，進行超分辨率重構(gòu)，從而構(gòu)筑了一個從圖像配準(zhǔn)到超分辨率重構(gòu)的圖像處理系統(tǒng)。 本文通過一系列的實驗米驗證這個圖像處理系統(tǒng)的有效

4、性。首先將模擬圖像只作水平、垂直方向的平移或某一角度的旋轉(zhuǎn)，該配準(zhǔn)方法能準(zhǔn)確地估算出變換參數(shù)；然后將模擬圖像同時作平移和某一角度的旋轉(zhuǎn)，并加上一定水平的高斯噪聲，用文中的配準(zhǔn)方法估計變換參數(shù)，結(jié)果表明，該方法對噪聲具有魯棒性。此外，文中還分析了有亮度差異的圖像間的配準(zhǔn)效果，結(jié)果顯示配準(zhǔn)同樣有效。在驗證了圖像配準(zhǔn)算法有效性之后，再把配準(zhǔn)結(jié)果與Li和Dai的新的超分辨率重構(gòu)算法相結(jié)合，詳細(xì)分析了不同的配準(zhǔn)精度對超分辨率效果的影響。實驗表明，