二維時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PDCNN的周期動(dòng)力性.pdf

1、近十年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用研究有了引人注目的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人腦功能的啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的非生物信息處理系統(tǒng)。大體可分為兩類：一類是以硬件或軟件實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以完成某些特定的信息處理功能為目的，這類網(wǎng)絡(luò)不妨稱為工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；另一類是工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出的由數(shù)學(xué)模型表達(dá)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要以研究其動(dòng)力特征來(lái)揭示工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性和功能，為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供理論保證和支持。而其中Hopfi

2、eld型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的獨(dú)特功能引起了眾多學(xué)者的研究，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的工作在理論及應(yīng)用方面均取得了突破性成果。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用研究已經(jīng)滲透到大量的工程領(lǐng)域，如在智能控制、模式識(shí)別、自適應(yīng)濾波和信號(hào)處理、非線性優(yōu)化、傳感技術(shù)、機(jī)器人方面顯示出了巨大的應(yīng)用前景。 它的突出特點(diǎn)是超高維和強(qiáng)非線性，具有自組織、自適應(yīng)和自學(xué)能力，以及非局域性、非定常性和非凸性等特點(diǎn)。它的應(yīng)用前景將成為目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。根據(jù)這些特

3、點(diǎn)本文主要研究的是二維變時(shí)滯PDCNN網(wǎng)絡(luò)的周期解的存在性以及周期解的全局指數(shù)穩(wěn)定性，在第一部分主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景，國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本文的主要研究?jī)?nèi)容和意義。 在驗(yàn)證PDCNN周期動(dòng)力性的過(guò)程中運(yùn)用了迭合度理論和連續(xù)性定理。因此在論文的第二部分我們重點(diǎn)介紹了這兩個(gè)理論的基本知識(shí)和應(yīng)用背景。 在第三部分通過(guò)一些運(yùn)算技巧和不等式的運(yùn)用，得到了周期解存在的條件。在第四部分我們運(yùn)用了Gronwall's不等式和Dini