磁共振頻譜定量腦代謝物方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、在臨床診斷神經(jīng)性疾病方面,磁共振頻譜技術(shù)比其它傳統(tǒng)磁的磁共振圖像技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。人腦的一些生化或基因方面的疾病與大腦的某些代謝物有關(guān),磁共振頻譜技術(shù)對(duì)腦代謝物的直接無(wú)創(chuàng)檢測(cè)和測(cè)量能量代謝的神經(jīng)元標(biāo)記物、星形細(xì)胞標(biāo)記物及相關(guān)測(cè)定技術(shù),已逐漸為神經(jīng)系統(tǒng)各種疾病的診斷與預(yù)防所應(yīng)用。基于1H MRS(Magnetic resonance spectroscopy,MRS)的腦代謝物定量的模型主要困難是代謝物數(shù)目多、譜線復(fù)雜、信噪比低、水峰突

2、出及各代謝物信號(hào)之間具有互相重疊等問(wèn)題。這些問(wèn)題是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外MRS界關(guān)注的難題,也是國(guó)內(nèi)外磁共振專家迫切希望解決的問(wèn)題。
　　本文將以基于人腦的代謝物頻譜先驗(yàn)知識(shí)的定量方法為研究對(duì)象,運(yùn)用磁共振物理學(xué),代謝物化學(xué)特征,信號(hào)處理等多學(xué)科知識(shí),在現(xiàn)有的磁共振信號(hào)處理方法的基礎(chǔ)上,研究先驗(yàn)知識(shí)的代謝物頻譜定量方法,通過(guò)MRUI(Magnetic Resonance User Interface)軟件包中的SCOPE軟件模擬獲得11種主要

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