圖像插值技術(shù)研究.pdf

1、近40年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和超大規(guī)模集成電路的迅速發(fā)展,圖像處理有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。圖像插值技術(shù)作為圖像處理最基本的操作,在圖像處理領(lǐng)域中,作用越來越顯著。圖像格式間的轉(zhuǎn)換、圖像質(zhì)量的改善及圖像重建等都要用到插值技術(shù)。經(jīng)典的插值法側(cè)重于圖像的平滑,從而取得良好的視覺效果,但這類方法在保持圖像平滑的同時(shí)常常導(dǎo)致插值后的圖像邊緣模糊,視覺效果不理想,抗造聲能力差。而圖像的邊緣信息是影響圖像視覺效果的重要因素,同時(shí)也是目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、圖像匹配

2、、圖像配準(zhǔn)等圖像處理中的關(guān)鍵因素。因此,針對(duì)這一問題,現(xiàn)有方法多使用基于邊緣的自適應(yīng)法實(shí)現(xiàn)圖像平滑和邊緣保持的兼顧,該類方法處理后的圖像邊緣清晰,視覺效果得到明顯改善,但其抗噪聲能力仍然沒有得到提高。尤其是近年來,隨著生活質(zhì)量的不斷改善,人們對(duì)圖像分辨率及清晰度的要求越來越高,使用各種插值方法提高圖像分辨率及清晰度的同時(shí),圖像的噪聲也得到了放大,這大大降低了插值圖像的視覺效果。
　　為在改善圖像邊緣區(qū)域及平滑區(qū)域插值效果的同時(shí),提

3、高插值圖像的抗噪聲能力,本文做了以下三個(gè)方面的研究工作:
　　(1)對(duì)現(xiàn)有插值方法(包括sin c函數(shù)插值法、最近鄰插值法、雙線性插值法、立方卷積插值法、基于面積模型的插值法及基于邊緣的自適應(yīng)法)進(jìn)行了分析、
　　研究,總結(jié)了這些插值方法的優(yōu)、缺點(diǎn)及其產(chǎn)生的原因。重點(diǎn)研究了基于邊緣的自適應(yīng)法;
　　(2)提出了一種改進(jìn)的局部自適應(yīng)數(shù)字圖像插值法(ILSI)。ILSI主要做了兩個(gè)方面的改進(jìn):第一,改善了平坦區(qū)域及邊緣區(qū)域