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文檔簡介
1、目前,圖像信息的處理、存儲和傳輸在社會生活中的作用已越來越突出,人們對圖像信息的需求也越來越迫切。盡管數(shù)碼相機(jī)和掃描儀傳感器的分辨率不斷增加,但是新的應(yīng)用將永遠(yuǎn)需求更高的空間分辨率。另外,由于電視和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,在電子消費(fèi)品市場上,各種圖像資源和顯示設(shè)備的爆炸性增長迫切需要能夠在不同的視頻格式下進(jìn)行轉(zhuǎn)換。為此,本文分別在圖像插值和幀率提升兩方面進(jìn)行了研究。
在圖像插值方面,本文提出一個(gè)基于中值濾波的快速有效的圖像插值算
2、法MFI。該算法分為兩步:第一步,運(yùn)用非線性迭代的方法來插值那些容易利用其周圍像素點(diǎn)的信息判斷出方向的像素點(diǎn)。第二步,假設(shè)圖像插值可以看作局部圖像濾波的過程,使用快速中值算法插值第一步中剩余的像素點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,MFI與傳統(tǒng)的插值算法(雙線性插值、雙三次插值)時(shí)間復(fù)雜度相近,卻在主觀質(zhì)量和客觀質(zhì)量方面都取得了更好的插值效果。特別地,算法的主觀質(zhì)量與當(dāng)前流行的NEDI算法相當(dāng),但復(fù)雜度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于NEDI。由于具有低時(shí)間復(fù)雜度和高插值圖像
3、質(zhì)量的優(yōu)點(diǎn),本文提出的算法可以被用到實(shí)時(shí)圖像插值環(huán)境中。
在幀率提升方面,本文提出運(yùn)動(dòng)時(shí)空自回歸模型MA-STAR。該算法在STAR模型基礎(chǔ)上加入運(yùn)動(dòng)信息。算法首先利用由粗糙到精確的思想,設(shè)計(jì)一個(gè)對稱螺旋搜索算法;然后利用周圍窗的信息對運(yùn)動(dòng)場進(jìn)行平滑和校正錯(cuò)誤處理,這一步將會去除絕大部分的錯(cuò)誤運(yùn)動(dòng)信息;最后重新推導(dǎo)含有運(yùn)動(dòng)信息的公式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:MA-STAR模型對含有大幅度運(yùn)動(dòng)的視頻序列魯棒性更強(qiáng),得到的訓(xùn)練權(quán)值更準(zhǔn)確。在
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