圖像插值及幀率提升算法研究.pdf

1、目前，圖像信息的處理、存儲和傳輸在社會生活中的作用已越來越突出，人們對圖像信息的需求也越來越迫切。盡管數(shù)碼相機和掃描儀傳感器的分辨率不斷增加，但是新的應用將永遠需求更高的空間分辨率。另外，由于電視和多媒體技術的飛速發(fā)展，在電子消費品市場上，各種圖像資源和顯示設備的爆炸性增長迫切需要能夠在不同的視頻格式下進行轉(zhuǎn)換。為此，本文分別在圖像插值和幀率提升兩方面進行了研究。
　　在圖像插值方面，本文提出一個基于中值濾波的快速有效的圖像插值算

2、法MFI。該算法分為兩步：第一步，運用非線性迭代的方法來插值那些容易利用其周圍像素點的信息判斷出方向的像素點。第二步，假設圖像插值可以看作局部圖像濾波的過程，使用快速中值算法插值第一步中剩余的像素點。實驗結(jié)果表明，MFI與傳統(tǒng)的插值算法(雙線性插值、雙三次插值)時間復雜度相近，卻在主觀質(zhì)量和客觀質(zhì)量方面都取得了更好的插值效果。特別地，算法的主觀質(zhì)量與當前流行的NEDI算法相當，但復雜度卻遠遠小于NEDI。由于具有低時間復雜度和高插值圖像

3、質(zhì)量的優(yōu)點，本文提出的算法可以被用到實時圖像插值環(huán)境中。
　　在幀率提升方面，本文提出運動時空自回歸模型MA-STAR。該算法在STAR模型基礎上加入運動信息。算法首先利用由粗糙到精確的思想，設計一個對稱螺旋搜索算法；然后利用周圍窗的信息對運動場進行平滑和校正錯誤處理，這一步將會去除絕大部分的錯誤運動信息；最后重新推導含有運動信息的公式。實驗結(jié)果表明：MA-STAR模型對含有大幅度運動的視頻序列魯棒性更強，得到的訓練權(quán)值更準確。在