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文檔簡介
1、近年來,PDE(偏微分方程)理論和方法在圖像處理各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越引起了人們的關(guān)注。圖像插值作為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中一類重要的處理方法,廣泛應(yīng)用于圖像重建、圖像縮放、圖像色調(diào)層次調(diào)整和模糊、銳化等。 本文首先研究分析了一些經(jīng)典的線性插值算法,通過對這幾種算法的分析,在線性插值基礎(chǔ)上,提出PDE插值模型,得到較好的插值效果。 其次,將PDE插值模型分別應(yīng)用于圖像分割和圖像放大兩個領(lǐng)域: 一、在局部閾值分割的基礎(chǔ)上,提
2、出了基于PDE插值模型的圖像分割算法,該算法首先用局部閾值迭代法確定各個子圖像的閾值,得到一個待處理的矩陣;然后利用PDE插值模型對閾值矩陣進行插值處理,使之成為與原圖像像素數(shù)目相同的新矩陣,進而實現(xiàn)對圖像的分割。本算法克服了局部闕值分割造成的塊狀效應(yīng),得到較好的分割結(jié)果。 二、在線性插值的基礎(chǔ)上,提出了基于PDE的圖像放大算法,該算法是對線性插值放大后的圖像再利用PDE插值模型進行處理,得到最終的放大的圖像。從視覺效果和客觀評
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