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文檔簡(jiǎn)介
1、時(shí)頻分析在處理時(shí)變的非平穩(wěn)信號(hào)中有其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),而時(shí)變信號(hào)在陣列信號(hào)處理中也經(jīng)常遇到,因此時(shí)頻分析和陣列信號(hào)處理的結(jié)合將促進(jìn)陣列信號(hào)處理向新的方向發(fā)展。
本文重點(diǎn)研究了時(shí)頻分析與MUSIC的結(jié)合而產(chǎn)生的新的信號(hào)處理方法—時(shí)頻-MUSIC。介紹了傳統(tǒng)時(shí)頻-MUSIC方法的原理與實(shí)現(xiàn),并與經(jīng)典MUSIC方法進(jìn)行了比較分析,仿真結(jié)果表明時(shí)頻-MUSIC算法在抗噪聲性能上具有更加良好的性能。
但傳統(tǒng)時(shí)頻-MUSIC算法也存在
2、著缺點(diǎn),一是估角的范圍受到了限制,二是交叉項(xiàng)所帶來(lái)的影響。論文對(duì)其產(chǎn)生的原因及其條件進(jìn)行了較詳細(xì)的理論分析,發(fā)現(xiàn)估角范圍受限是由于時(shí)頻點(diǎn)的近似引起的;而嚴(yán)重的交叉項(xiàng)將影響時(shí)頻矩陣的準(zhǔn)確建立,從而影響多目標(biāo)分辨性能。
針對(duì)時(shí)頻點(diǎn)的選取,論文提出了新的時(shí)頻點(diǎn)選擇策略,即時(shí)頻矩陣中的各元素是陣元間互WVD分布的各自時(shí)頻脊點(diǎn),而不是按傳統(tǒng)方法選用相同的時(shí)頻點(diǎn)。通過(guò)此種改進(jìn),克服了傳統(tǒng)方法的估角范圍局限。仿真試驗(yàn)很好的驗(yàn)證了改進(jìn)算法的應(yīng)
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