全景宮頸細胞圖像拼接方法及應用系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、宮頸癌是婦科病中比較常見的多發(fā)病之一,早期宮頸癌的篩查是一項非常重要的工作,盡早診斷能夠有效降低死亡率。傳統(tǒng)的人工在顯微鏡下觀察分析宮頸細胞圖像的方法不僅費時費力,而且由于醫(yī)護人員工作疲勞等原因容易造成部分標本信息遺漏。本文依托南昌西爾戴爾醫(yī)療科技有限公司研發(fā)平臺,在該平臺下提出了軟件驅(qū)動硬件平臺的方式自動采集宮頸細胞圖像,并通過圖像拼接算法將序列宮頸細胞圖像拼接成一幅完整的全景宮頸細胞圖像,以供醫(yī)護人員更準確的分析病情。本文主要解決以

2、下問題:
　　(1)本文采取軟件編程驅(qū)動掃描平臺自動采集宮頸細胞圖像,通過設(shè)置移動補償、移動精度等方式,能夠有效控制采集過程,使采集到的圖像包含整個宮頸涂片樣本信息。在顯微鏡的高倍物鏡下,由于視野的大小受到限制,觀察者每次只能采集到樣本部分區(qū)域圖像。手工采集宮頸涂片圖像的方式存在著工作量太大,而且采集過程中容易出現(xiàn)漏掉標本信息的問題。
　　(2)通過基于最小二乘法的曲面擬合方法建立聚焦平面數(shù)學模型獲取顯微鏡下視野圖像的清晰位

3、置,該方法能夠快速的定位采集視野下最清晰聚焦平面位置,獲取清晰的宮頸細胞圖像。由于顯微鏡景深的限制,在高倍物鏡下不同視野圖像的聚焦清晰位置也不一致,傳統(tǒng)的自動聚焦技術(shù)雖然能夠獲取圖像的清晰位置,但在連續(xù)采集大量圖像時消耗的時間太久。
　　(3)對于模板匹配方法中模板的選取不當容易出現(xiàn)誤匹配的問題,在此算法基礎(chǔ)上提出了自適應模板選取方法,通過最大類間方差法對圖像進行分割,提取包含細胞邊緣信息的模板,提高了模板匹配的準確性;然后采用加