基于小波與模糊識(shí)別的人體脈象信號(hào)客觀化研究.pdf

1、脈診是祖國(guó)醫(yī)學(xué)四診的組成部分，也是辨證施治不可缺少的客觀依據(jù)。但是，脈診的定性化和主觀性大大影響了其精度與可行性，成為中醫(yī)脈診應(yīng)用、發(fā)展和交流中的制約因素。因此，脈診的客觀化研究對(duì)我國(guó)中醫(yī)脈學(xué)的繼承和開(kāi)拓有著重要的意義。 本文作者的主要工作包括以下幾個(gè)方面： 1、對(duì)模糊集合相關(guān)理論作了一個(gè)系統(tǒng)的介紹，研究了隸屬函數(shù)確定方法以及實(shí)現(xiàn)模糊模式識(shí)別的常用方法。 2、將小波變換理論應(yīng)用于脈象信號(hào)的分析和處理，討論了小波閾

2、值分析法消除脈象信號(hào)噪聲的技術(shù)，利用小波分析所具有良好的時(shí)-頻同時(shí)局部化的能力和對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)突變點(diǎn)的檢測(cè)能力對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行了分析并提取了脈象信號(hào)的小波變換在不同尺度上的能最這一新的表征脈象的特征參數(shù)，作為輸入向量供模糊聚類分析及模糊識(shí)別進(jìn)行脈象分類。 3、在脈象分類算法方面，采用由小波變換各尺度上的能量值組成的特征向量作為脈象的特征，用于脈象信號(hào)模糊識(shí)別。模糊模式識(shí)別預(yù)先需要有標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫(kù)，而模糊聚類分析事先沒(méi)有任何模型參與，

3、全按事物的特征分類。故采用模糊聚類分析的方法對(duì)已提取不同尺度能量特征的幾種脈象進(jìn)行分類并形成標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫(kù)，供下一步模糊模式識(shí)別對(duì)未分類的脈象在標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫(kù)中找出最接近者。盡管本文的訓(xùn)練樣本有限，但仿真結(jié)果表明：對(duì)脈象信號(hào)的一些特定的特征值(如原始信號(hào)的小波變換在不同尺度上的能量)，利用模糊模式識(shí)別是一種可行而有效的方法。最后，采用Windows開(kāi)發(fā)平臺(tái)及SQL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，利用Visual Basic6.0作為開(kāi)