基于小波與模糊識別的人體脈象信號客觀化研究.pdf

1、脈診是祖國醫(yī)學(xué)四診的組成部分，也是辨證施治不可缺少的客觀依據(jù)。但是，脈診的定性化和主觀性大大影響了其精度與可行性，成為中醫(yī)脈診應(yīng)用、發(fā)展和交流中的制約因素。因此，脈診的客觀化研究對我國中醫(yī)脈學(xué)的繼承和開拓有著重要的意義。 本文作者的主要工作包括以下幾個方面： 1、對模糊集合相關(guān)理論作了一個系統(tǒng)的介紹，研究了隸屬函數(shù)確定方法以及實(shí)現(xiàn)模糊模式識別的常用方法。 2、將小波變換理論應(yīng)用于脈象信號的分析和處理，討論了小波閾

2、值分析法消除脈象信號噪聲的技術(shù)，利用小波分析所具有良好的時-頻同時局部化的能力和對非平穩(wěn)信號突變點(diǎn)的檢測能力對脈象信號進(jìn)行了分析并提取了脈象信號的小波變換在不同尺度上的能最這一新的表征脈象的特征參數(shù)，作為輸入向量供模糊聚類分析及模糊識別進(jìn)行脈象分類。 3、在脈象分類算法方面，采用由小波變換各尺度上的能量值組成的特征向量作為脈象的特征，用于脈象信號模糊識別。模糊模式識別預(yù)先需要有標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫，而模糊聚類分析事先沒有任何模型參與，

3、全按事物的特征分類。故采用模糊聚類分析的方法對已提取不同尺度能量特征的幾種脈象進(jìn)行分類并形成標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫，供下一步模糊模式識別對未分類的脈象在標(biāo)準(zhǔn)脈象模型庫中找出最接近者。盡管本文的訓(xùn)練樣本有限，但仿真結(jié)果表明：對脈象信號的一些特定的特征值(如原始信號的小波變換在不同尺度上的能量)，利用模糊模式識別是一種可行而有效的方法。最后，采用Windows開發(fā)平臺及SQL Server2000數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，利用Visual Basic6.0作為開