主成分分析算法的FPGA實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們不得不面對越來越多的高維數(shù)據(jù)。高維數(shù)據(jù)包含了很多冗余信息，使得研究人員難以掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，同時也給數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理造成資源的極大浪費。 數(shù)據(jù)降維技術(shù)研究如何在保證數(shù)據(jù)信息丟失盡可能小的前提下，降維數(shù)據(jù)維數(shù)，提取那些隱含的、有用的信息。主成分分析是數(shù)據(jù)降維技術(shù)的典型算法，它通過矩陣的特征分析把原始數(shù)據(jù)投影到包含了大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的線性子空間中達到數(shù)據(jù)降維的目的，它的優(yōu)點在于計算過程簡單，數(shù)據(jù)信息

2、丟失很少。 本文第一章介紹課題的研究背景和研究意義，明確課題的研究內(nèi)容和目標(biāo)，并對本文的結(jié)構(gòu)安排進行說明。 第二章從分析數(shù)據(jù)降維技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀入手，介紹和回顧了目前幾種常見的數(shù)據(jù)降維方法。 第三章首先明確主成分分析在二維空間的幾何意義，然后從理論上推導(dǎo)主成分分析算法，歸納計算步驟和性質(zhì)，并介紹它在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。 第四章重點介紹主成分分析算法的FPGA實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。實驗數(shù)據(jù)表明，系統(tǒng)靈活性強，可實現(xiàn)對