spss進(jìn)行主成分分析

1、1利用利用SPSS進(jìn)行主成分分析進(jìn)行主成分分析【例1】以全國(guó)31個(gè)省市的8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為例，進(jìn)行主成分分析。第一步：錄入或調(diào)入數(shù)據(jù)（圖1）。圖1原始數(shù)據(jù)（未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化）原始數(shù)據(jù)（未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化）第二步：打開(kāi)“因子分析”對(duì)話框。沿著主菜單的“Analyze→DataReduction→Fact”的路徑（圖2）打開(kāi)因子分?析選項(xiàng)框（圖3）。圖2打開(kāi)因子分析對(duì)話框的路徑打開(kāi)因子分析對(duì)話框的路徑3圖5描述選項(xiàng)框描述選項(xiàng)框在Statistics欄中選中U

2、nivariatedeives復(fù)選項(xiàng)，則輸出結(jié)果中將會(huì)給出原始數(shù)據(jù)的抽樣均值、方差和樣本數(shù)目（這一欄結(jié)果可供檢驗(yàn)參考）；選中Initialsolution復(fù)選項(xiàng)，則會(huì)給出主成分載荷的公因子方差（這一欄數(shù)據(jù)分析時(shí)有用）。在CrelationMatrix欄中，選中Coefficients復(fù)選項(xiàng)，則會(huì)給出原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣（分析時(shí)可參考）；選中Determinant復(fù)選項(xiàng)，則會(huì)給出相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式，如果希望在Excel中對(duì)某些計(jì)算過(guò)程

3、進(jìn)行了解，可選此項(xiàng)，否則用途不大。其它復(fù)選項(xiàng)一般不用，但在特殊情況下可以用到（本例不選）。設(shè)置完成以后，單擊Continue按鈕完成設(shè)置（圖5）。⒉設(shè)置Extraction選項(xiàng)。打開(kāi)Extraction對(duì)話框（圖6）。因子提取方法主要有7種，在Method欄中可以看到，系統(tǒng)默認(rèn)的提取方法是主成分主成分（PrincipalComponents），因此對(duì)此欄不作變動(dòng)，就是認(rèn)可了主成分分析方法。在Analyze欄中，選中Crelationma

4、trix復(fù)選項(xiàng)，則因子分析基于數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行分析；如果選中Covariancematrix復(fù)選項(xiàng)，則因子分析基于數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行分析。對(duì)于主成分分析而言，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化了，這兩個(gè)結(jié)果沒(méi)有分別，因此任選其一即可。在Display欄中，選中Unrotatedfactsolution（非旋轉(zhuǎn)因子解）復(fù)選項(xiàng)，則在分析結(jié)果中給出未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子提取結(jié)果。對(duì)于主成分分析而言，這一項(xiàng)選擇與否都一樣；對(duì)于旋轉(zhuǎn)因子分析，選擇此項(xiàng)，可將旋轉(zhuǎn)前后的

5、結(jié)果同時(shí)給出，以便對(duì)比。選中ScreePlot（“山麓”圖），則在分析結(jié)果中給出特征根按大小分布的折線圖（形如山麓截面，故得名），以便我們直觀地判定因子的提取數(shù)量是否準(zhǔn)確。在Extract欄中，有兩種方法可以決定提取主成分（因子）的數(shù)目。一是根據(jù)特征根（Eigenvalues）的數(shù)值，系統(tǒng)默認(rèn)的是。我們知道，在主成分分析中，主成1?c?分得分的方差就是對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)值。如果默認(rèn)，則所有方差大于等于1的主1?c?成分將被保留，其余舍棄。如