版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、認(rèn)知是大腦的高級功能之一,包括知覺、記憶、判斷、思維、推理、學(xué)習(xí)和語言等,需要經(jīng)歷非常復(fù)雜的腦的動力學(xué)活動過程。腦電信號是大腦皮層活動的結(jié)果,腦電振蕩與大腦復(fù)雜的認(rèn)知過程有關(guān),是研究腦與認(rèn)知關(guān)系的重要方法之一。大腦是一個整體,其內(nèi)部的各個部分是相互關(guān)聯(lián)的,其本質(zhì)可以視為信息的處理過程,了解不同腦功能區(qū)域之間的交互關(guān)系可以幫助我們了解大腦內(nèi)部的認(rèn)知過程。 本文采用非線性方法----非線性回歸法對正常青年人漢語語義學(xué)習(xí)時的腦電信號間
2、相互依賴性進(jìn)行了研究,主要包括實驗和信號分析兩個部分。實驗部分自行設(shè)計了三組語義學(xué)習(xí)試驗,包括成語學(xué)習(xí)和詞語學(xué)習(xí),采集被試學(xué)習(xí)時的腦電信號,將采集到的腦電信號進(jìn)行腦電地形圖分析,找出認(rèn)知任務(wù)執(zhí)行時腦電波活動,特別是Gamma 波段增強(qiáng)的腦區(qū)域,選取該區(qū)域電極作為信號分析的原始數(shù)據(jù);信號分析部分利用了非線性回歸算法計算了選定電極對在實驗過程的非線性相關(guān)系數(shù)。對比認(rèn)知前的平靜狀態(tài),得出了在認(rèn)知任務(wù)執(zhí)行時相關(guān)腦區(qū)域信號間相互依賴性增強(qiáng)的結(jié)論。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 重要基礎(chǔ)設(shè)施的相互依賴性研究.pdf
- 基于語義學(xué)習(xí)的圖像檢索研究.pdf
- 基于非線性相互依賴性的金融危機(jī)傳染機(jī)制研究.pdf
- 權(quán)力感與相互依賴性對群際態(tài)度的影響.pdf
- 基于DIVA模型腦電信號的時頻分析.pdf
- 權(quán)力感與相互依賴性對群際態(tài)度的影響
- 基于深度學(xué)習(xí)的癲癇腦電信號分類方法研究.pdf
- 基于腦電信號的情感識別.pdf
- 癲癇腦電信號同步性的研究.pdf
- 基于腦電信號的情緒識別研究.pdf
- 腦電信號的復(fù)雜性分析.pdf
- 基于自發(fā)腦電信號的腦-機(jī)接口的研究.pdf
- 基于腦電信號的自動睡眠分期研究.pdf
- 基于睡眠腦電信號的睡眠分期研究.pdf
- 基于腦電信號的睡意檢測方法研究.pdf
- 基于腦電信號的假手控制方法研究.pdf
- 基于集成極限學(xué)習(xí)機(jī)的腦電信號分類研究.pdf
- 基于腦電信號分析的駕駛疲勞的研究.pdf
- 情境語義學(xué)探析
- 基于產(chǎn)品語義學(xué)的輕軌造型設(shè)計研究.pdf
評論
0/150
提交評論