山東省中西部地區(qū)25歲以上農村常住居民糖尿病及糖調節(jié)受損流行病學研究.pdf

1、糖尿病(DM)是由于胰島素絕對/相對不足或胰島素的細胞代謝作用缺陷所引起的葡萄糖、蛋白質及脂質代謝紊亂的一種綜合癥。目前糖尿病患病率在全球呈上升趨勢，已成為一個嚴重的公共衛(wèi)生問題。糖調節(jié)受損(IGR)被認為是糖尿病的前期狀態(tài)，目前對糖調節(jié)受損的流行病學研究較少。 糖尿病患者體內內分泌代謝的改變可引起人體測量指標的變化，研究這些測量指標的變化趨勢并用其篩檢DM的價值，以確定篩檢的最佳切割點對糖尿病的篩檢和預防具有重要的意義。但由于

2、研究方法、人種不同，現(xiàn)有研究結果差異較大，而且不能通用。目前對糖尿病患病的眾多危險因素已基本達成共識，但對糖調節(jié)受損的危險因素研究較少。 由于缺乏基線調查數(shù)據(jù)，關于山東省中西部農村居民IGR和DM的流行狀況及影響因素尚不清楚，人體測量指標與IGR和DM關系以及適合山東省居民的各種測量指標篩檢DM的切割點尚處于空白。由于人種的差異，國內外的研究結果只能作為參考數(shù)據(jù)。因此，本研究借助于《盧森堡—世界衛(wèi)生組織(WHO)—山東省農村衛(wèi)生

3、人員培訓及慢病控制項目》基線調查數(shù)據(jù)，對山東省中西部25歲以上農村常住居民IGR和DM的流行病學特征進行研究，分析人體測量指標與IGR和DM的關系，評價利用人體測量指標篩檢DM的價值，確定適宜山東省人群的最佳切割點，探索山東省IGR和DM患病的危險因素，為制訂山東省DM防治規(guī)劃提供科學依據(jù)。 [研究目的] 本研究的主要目的為： ◆調查山東省中西部25歲以上農村常住居民IGR和DM的流行狀況。 ◆分析人體測

4、量指標與IGR和DM的關系，掌握其變化規(guī)律。 ◆評價利用人體測量指標篩檢DM的價值。 ◆確定適合山東省農村人群的篩檢DM的人體測量指標的最佳切割點。 ◆探索山東省中西部農村居民IGR和DM患病的主要影響因素。 [研究方法] 本研究屬于描述性流行病學研究。采用多階段分層抽樣，共抽取8個縣，16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，40個行政村，人口62,517人。多階段分層抽樣的樣本具有層次和團塊結構，每個個體抽中的概率不等，需

5、首先對數(shù)據(jù)進行加權處理。描述DM及IGR在不同性別、地區(qū)、年齡和職業(yè)間的分布，計算患病率，加權患病率和標化患病率，分析趨勢，并對患病率的差異進行比較。 描述正常人、單純空腹血糖受損(I-IFG)、空腹血糖受損合并糖耐量受損(IFG/IGT)及DM患者年齡、體重、收縮壓、舒張壓、BMI、腰圍、腰高比等參數(shù)的變化情況。利用多元方差分析比較正常人、I-IFG、IFG/IGT和DM四種人群的總體參數(shù)及兩兩間的總體參數(shù)是否有差異，并分析其

6、原因。用單元方差分析正常人、I-IFG、IFG/IGT和DM四種人群每個參數(shù)間的差異并分析其原因。 描述IGR及DM在不同BMI、腰圍、腰高比中的患病趨勢。對DM、IGR與中心性肥胖和全身性肥胖的關系進行分層分析，以控制兩種肥胖的相互干擾。通過Logistic回歸模型，控制年齡、性別、DM史、高血壓史等因素的影響，計算其OR值，并繪制曲線圖進行比較，以探求人體測量指標與IGR、DM間的真實的聯(lián)系。 在測量指標與DM的關系

7、研究結果的基礎上，使用受試者工作特征曲線(ROC)下面積(AUC)評價BMI、腰圍和腰高比篩檢DM的價值。按年齡和身高的約75％百分位數(shù)進行分組，分別計算不同年齡組和不同身高組篩檢DM的AUC，并對AUC的大小進行比較，以評價不同身高及年齡組間，不同測量指標篩檢DM的價值是否相同。 以不同切點篩檢DM的約登指數(shù)最大的點為最佳切割點，并通過Logistic回歸模型控制其它因素的影響，觀察不同切割點下患DM的OR值的變化來驗證確定的

8、切割點是否準確。 為評價各個測量指標的最佳切割點篩檢效果是否一致，是否存在內部的一致性，對各最佳切割點的篩檢效果與其它指標的不同切割點篩檢效果，利用Kappa值進行一致性分析。 IGR和DM危險因素分析首先對Y值的分類方法進行平行性檢驗，以確定擬合無序還是有序多分類的Logistic模型。再做單因素Logistic回歸，以0.1為納入標準。篩選出有意義的變量，并驗證各個自變量與log(P)間是否具有線性關系，有線性關系以

9、有序分類變量納入模型，無線性關系的考慮用啞變量。對納入模型的自變量進行共線性診斷，消除共線性，再擬合基于復雜抽樣設計的多分類Logistic模型。利用模型的預測概率建立ROC曲線，對模型的擬合效果進行評價。 [結果] 1.調查人群的基本情況實際問卷調查40個行政村，20,087人，體格檢查16,388人，年齡為51.21±13.51歲，男女比例為0.75：1(7014/9374)。 2.IGR和DM的流行特征

10、 2.1調查人群的IFG、DM、I-IFG和IFG/IGT的加權患病率分別為8.13％，4.13％，5.34％，1.00％，標化患病率分別為6.85％，3.38％，4.41％，0.83％。DM患者中，調查前確診者占30.13％，新診斷者占69.87％。 2.2IGR和DM的患病率在不同地區(qū)存在著很大差異，且IGR和DM在地區(qū)分布并無一致性。不同收入、文化程度和職業(yè)的居民IGR患病率無差異。DM以中等收入人群患病率最低(3.5

11、3％)，高收入人群患病率均相對較高(5.26％)。初中文化程度最低(3.29％)，文盲和高中以上文化程度的較高(4.839/0，4.82％)，工人最低(2.83％)，農村不參加勞動的居民最高(8.72％)。 2.335歲以上年齡組居民IGR的患病率明顯高于35歲以下年齡組，且35歲以上各年齡組間IGR的患病率無統(tǒng)計學差異。DM的患病隨年齡增高而增高的趨勢明顯，X2趨勢檢驗有統(tǒng)計學意義，但高發(fā)年齡組為45歲以上人群。 2.

12、4I-IFG、IFG/IGT和DM三者各種測量指標與正常人相比，呈遞進改變，多元方差分析表明，無論男女還是總體，這種遞進改變有統(tǒng)計學意義。兩兩比較表明，IFG/IGT和DM間的這種改變已無明顯差異。 3.人體測量指標與IGR及DM的關系IGR和DM患病率與腰圍、腰高比呈線性趨勢，與BMI呈“√”趨勢。分層分析和利用Logistic回歸控制多個混雜因素后均顯示，IGR患病率和OR值均隨BMI和腰圍的升高而升高，DM患病率及OR值僅

13、隨腰圍的升高而升高，與BMI的增高無關。 4.人體測量指標篩檢DM的價值及最佳切割點分析腰圍、腰高比和BMI的AUC均有統(tǒng)計學意義，男性三者間的AUC大小無統(tǒng)計學差異，女性BMI的AUC低于腰圍和腰高比，腰圍和腰高比的AUC大小無統(tǒng)計學差異。不同年齡、身高組的AUC大小無統(tǒng)計學差異。約登指數(shù)最大的腰圍切割點男性為85cm，女性為80cm，BMI男性為25.00kg/m2，女性為24.00kg/m2。腰高比均為0.50。Logis

14、tic回歸顯示，除女性腰圍呈線性趨勢外，其余指標均從約登指數(shù)最大的切割點開始，患DM的OR值開始明顯上升。3個測量指標均在上述切割點處取得最大的Kappa值。 5.IGR及DM的危險因素分析擬合基于復雜抽樣設計的無序多分類Logistic回歸模型。模型顯示，IGR和DM患病的危險因素有共同之處和不同之處。I-IFG的主要危險因素有年齡、BMI、高血壓史，IFG/IGT和DM的共同危險因素有年齡、高血壓、腰圍、DM家族史，另外，D

15、M的危險因素還有血脂異常。ROC曲線顯示，DM模型的AUC最大，IFG/IGT次之，I-IFG最小。 [結論] 山東省中西部地區(qū)人群的IFG、DM、I-IFG和IFG/IGT的患病情況嚴重，DM患者對自己病情的知曉率低。IGR的高發(fā)年齡組是35歲以上，DM的患病有年齡趨勢，高發(fā)年齡組為45歲以上。高血糖對I-IFG、IFG/IGT和DM三者的影響均已引起測量指標的改變，高血糖對IFG/IGT患者測量指標的影響已達到與DM

16、相同的水平。 IGR和DM患病率與腰圍、腰高比呈線性趨勢，與BMI呈“√”趨勢。分層分析和Logistic回歸分析證實，腰圍和BMI均與IGR密切相關，而DM僅與腰圍有關，與BMI無關。 腰圍、腰高比和BMI對DM均有良好的篩檢價值。男性三者的篩檢價值基本相同，女性BMI的篩檢價值較小。適宜山東省農村人群的篩檢DM的腰圍最佳切割點男性為85cm，女性為80cm，BMI男性為25.00kg/m2，女性為24.00kg/m2