高噪聲背景下的信號檢測和估計方法研究.pdf

1、本文研究的內容可分為兩個方面：在理論方面，采用時頻分析的方法對高噪聲背景下聲振信號的檢測和提取進行研究；另一方面，研制開發(fā)了基于DSP和ARM的便攜式聲振信號檢測和分析系統(tǒng)。 首先，對現階段常用于聲振信號分析領域研究的各種時頻分析方法的優(yōu)缺點進行了分析和比較。在此基礎上，針對Wigner分布和分數維傅里葉變換在處理高噪聲背景下線性調頻信號檢測的問題時存在不能有效抑制噪聲干擾的缺點，提出了改進Wigner分布的辦法，該方法能夠抑制

2、噪聲，提高信號的檢測能力；針對Wigner分布在處理多分量非線性調頻信號時存在干擾項的缺點，以及分數域最優(yōu)濾波方法在處理多分量非線性調頻信號分離重構問題時存在的局限性，該局限性表現為在對最優(yōu)分數域上也有信號分量重疊的情況進行處理時重構信號發(fā)生畸變，提出了新穎的類傅里葉變換的方法，該方法對在最優(yōu)分數域上也有信號分量重疊的情況也能處理，得到的重構信號失真很小。 在對聲振信號分析進行理論研究的基礎上，設計開發(fā)了基于DSP和ARM技術的