多分屬性DINA模型多級(jí)評(píng)分拓廣.pdf

1、㈣29I＼l㈥532㈧7Y3學(xué)校代碼!Q竣Ir‘嫂，是≥乏、一r‘‘二j，≠‘研究類型基熊殛裳崩江師耗大學(xué)ZHEJlANGN’OR_MALUNlVERSITy碩士學(xué)位論文■火=k丁‰夕匕人學(xué)科專年輾：1生堡一學(xué)研究生：雖絲糕導(dǎo)教師：一基塞蕉一一中圈分類號(hào)：壁疊熊論文提交時(shí)閾：。2盟Z年直月縋日多分屬性DINA模型多級(jí)評(píng)分拓廣摘要DINA模型是一種參數(shù)簡(jiǎn)單且易理解的認(rèn)知診斷模型，近年來，關(guān)于DINA模型的應(yīng)用研究和拓廣研究越來越多，這些新

2、模型主要圍繞認(rèn)知診斷模型的屬性水平劃分方法和評(píng)分方法兩個(gè)方面對(duì)DINA模型進(jìn)行完善。至今，二分屬性DINA模型已能夠同時(shí)處理二級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)資料和多級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)資料，但多分屬性D1NA模型仍然只適用于二級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)資料，對(duì)多級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)資料“無能為力”。多分屬性是二分屬性的高級(jí)形式，但多分屬性模型LL分屬性模型更為復(fù)雜，待估計(jì)的參數(shù)更多，用多分屬性模型進(jìn)行認(rèn)知診斷評(píng)估花費(fèi)的時(shí)間和精力更多。Karelitz(2004)認(rèn)為1個(gè)多分屬性可以轉(zhuǎn)換成厶個(gè)

3、二分屬性，而詹沛達(dá)等(2016)進(jìn)一步指出由1個(gè)多分屬性轉(zhuǎn)換而來的如個(gè)二分屬性之間存在線型層級(jí)關(guān)系，即1個(gè)多分屬性內(nèi)部(三一1)個(gè)水平的關(guān)系相當(dāng)于厶個(gè)滿足線型層級(jí)關(guān)系的二分屬性。如果根據(jù)一定的規(guī)則將多分屬性轉(zhuǎn)換成二分屬性，再將多分屬性模型與對(duì)應(yīng)的二分屬性模型進(jìn)行比較研究，結(jié)果表明多分屬性模型提供的診斷信息的準(zhǔn)確性與二分屬性模型提供的診斷信息的準(zhǔn)確性相當(dāng)或差異非常小，便可考慮在實(shí)際應(yīng)用中用二分屬性代替多分屬性，以簡(jiǎn)化認(rèn)知診斷評(píng)估過程?；?/p>

4、以上問題，本論文進(jìn)行了兩個(gè)研究。為了使多分屬性DINA模型也能夠處理多級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)資料，研究一基于Samejima等級(jí)反應(yīng)模型中累積類別反應(yīng)函數(shù)思想，將詹沛達(dá)等(2016)重參數(shù)化后的多分屙陛DINA模型(RPaDINA模型)進(jìn)行多級(jí)評(píng)分拓廣，新模型簡(jiǎn)稱為PRPaDINA模型。PRPa—DINA模型參數(shù)估計(jì)的方法為基于貝葉斯的MCMC方法，實(shí)驗(yàn)采用22完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，其自變量為樣本量和項(xiàng)目參數(shù)。研究二是認(rèn)知診斷中多分屬性與二分屬性的對(duì)比