認知診斷中屬性權重的研究——以多級評分AHM為例.pdf

1、當今，傳統(tǒng)測驗越來越不能滿足社會的需求，因為它只能提供給被試一個籠統(tǒng)的分數(shù)或能力，對于考生具體的知識狀態(tài)無法獲知。與傳統(tǒng)測驗相比，認知診斷測驗的優(yōu)勢就在于它能夠揭示每個被試的具體認知狀況，并且有效地、有針對性地對個體進行補救。特別是在教育過程中，教師和學生都希望更多地了解學生所掌握的知識、形成的技能和策略等信息，從而能夠促進教與學。Tatsuoka的規(guī)則空間模型（RSM）是較早提出且最有影響的認知診斷模型之一，她認為測驗評估能夠且應該提

2、供被試的具體認知結(jié)構，并且用它來指導對被試作出補救決策。屬性層次方法（AHM）是規(guī)則空間模型的一種變體，該方法假設測驗項目是由一組具有層次結(jié)構的屬性來表征的，然后根據(jù)被試的作答反應把被試歸類到相應的知識狀態(tài)中。本研究，認知診斷模型選用的是AHM。 目前為止，多級評分的認知診斷還停留在認知屬性等權重的階段，但是一屬性一分的評分方法與屬性可能具有不等權重的實際情況不相符合，對于兩被試掌握某項目中相同個數(shù)的屬性，而非相同的屬性，理應給

3、掌握難度更大的屬性的被試更多的分，而不是相同的分數(shù)。文中提出一個屬性分數(shù)權重的計算方法即將貝葉斯網(wǎng)與最小二乘方法相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)并解決了屬性在不同的項目內(nèi)權重可能不相等的問題。本研究進一步將認知診斷推廣到多級評分的情形。試驗證明，屬性不等權重的等級反應模型的AHM具有較高的判準率。 用蒙特卡洛方法模擬實驗，觀察屬性不等權重的等級反應模型的AHM的模型表現(xiàn)。選用三種分類方法即A、B、LL方法，兩個歸準率的評價指標即屬性模式歸準率和屬性