原木數(shù)字化檢尺的計算機視覺方法研究.pdf

1、學校代碼：1 0 2 2 5學 號：$ 1 3 2 0 2學位論文原木數(shù)字化檢尺的計算機視覺方法研究指導教師姓名：申請學位級別：論文提交日期：授予學位單位：李思任洪娥教授碩士2 0 1 3 ．4 ．2 0東北林業(yè)大學東北林業(yè)大學學科專業(yè)： 計算機應用技術論文答辯日期： 2 0 1 3 ．6 ．9授予學位日期：答辯委員會主席：論文評閱人：東夕厶符案大擎摘要摘要原木材積的測量結果直接關系到原木的使用率，是原木加工流程中的關鍵環(huán)節(jié)。長期以來，

2、原木材積的測量都是采用人工檢尺方法，這種方法很容易受到檢尺人員的工作態(tài)度、工作經(jīng)驗等主觀因素影響，成本較大，其測量精度和工作效率都比較低。因此本文提出了基于雙目視覺系統(tǒng)的原木數(shù)字化檢尺方法。計算機視覺是一門新興的技術，而基于計算機視覺的測量技術作為數(shù)字化非接觸式的先進測量技術，具有高精度、高效率和低成本等諸多優(yōu)點，擁有廣闊的應用前景。本課題的雙目視覺系統(tǒng)仿照人類雙眼對原木的材積等進行測量，整個測量系統(tǒng)由彩色圖像預處理、攝像機參數(shù)標定、特

3、征提取、特征匹配和原木材積等值的計算這幾個部分構成。本文在分析了幾種常用的圖像預處理方法的基礎上，提出了一種基于H S V 彩色模型的圖像分割策略，將輸入的待測目標分割出來：采用了一種新的攝像機參數(shù)標定方法，在標定了攝像機的焦距值的同時，還確定了系統(tǒng)中左、右兩個攝像機之問的最佳基線距離；著重研究現(xiàn)今熱門的圖像提取和匹配技術，將魯棒性較好的S I F T 算法與圖像的顏色信息結合起來，建立一種具有顏色測量不變性和光度測量不變性的特征描述符