隨機DEA模型及其在抗-HIV免疫治療中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(簡稱DEA)是運籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟學(xué)交叉的一個新的領(lǐng)域,是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論評價具有多個輸入與多個輸出決策單元(簡稱DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法.本文在廣泛查閱國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上,對DEA理論、方法與應(yīng)用進行了較為深入的探討,分析了基本DEA模型,DEA有效性理論以及DEA方法的基本思想. 同時我們也發(fā)現(xiàn),DEA評價主要是基于先前和精確的數(shù)據(jù)集,而事實上,輸入、輸出是不斷變化,不可預(yù)測的,于是導(dǎo)致DEA有

2、效性評價對這種隨機變化非常敏感.因此本文試圖將傳統(tǒng)的DEA思想推廣到隨機范疇,建立了具有非期望輸出的基于輸入的隨機DEA模型,對隨機環(huán)境、多輸入多輸出指標(biāo)下,決策單元相對有效性評價的基本概念、方法進行了系統(tǒng)研究,為不確定條件下的系統(tǒng)決策,評價分析服務(wù). 最后,我們將該模型用于實際生活中.而艾滋病全球性廣泛流行,已經(jīng)嚴重威脅著人類的健康和生存,所以我們將該模型使用在抗-HIV免疫治療過程中,由于模型包含了HIV病毒以及用藥本身負作