公眾參與政務(wù)微博意愿的影響因素研究——基于混合方法.pdf

1、改革開放以來，黨和政府一直強(qiáng)調(diào)“公眾的有序參與”，并把它作為推進(jìn)中國特色民主政治建設(shè)的重要內(nèi)容。由于社會(huì)轉(zhuǎn)型，過去傳統(tǒng)的社會(huì)聯(lián)系被打破，不斷涌現(xiàn)的社會(huì)抗?fàn)幨沟矛F(xiàn)有的溝通方式顯得乏力，解決這一矛盾的基本出路，就是開辟新的參與途徑，運(yùn)用現(xiàn)代的科技手段提高參與的效率，滿足公眾的參與要求，提高政府的發(fā)言數(shù)量、發(fā)言質(zhì)量和發(fā)言重量。根據(jù)《2015年新浪政務(wù)微博報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)，截至2015年12月份，我國政務(wù)微博認(rèn)證賬號(hào)超過15萬個(gè)，政務(wù)微博已成為黨政

2、部門的“標(biāo)配”，為政府和民眾溝通交流搭起了新的橋梁和紐帶。如何利用好政務(wù)微博這一平臺(tái)進(jìn)行政府與公眾有效的互動(dòng)，引導(dǎo)公眾將現(xiàn)實(shí)社會(huì)的訴求與虛擬社區(qū)中的表達(dá)結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)有序的公眾參與，是目前我國政府管理面對(duì)的主要問題和學(xué)界研究的熱點(diǎn)。要更好的發(fā)揮政務(wù)微博的這一作用，需重視并積極鼓勵(lì)公眾參與通過政務(wù)微博進(jìn)行政務(wù)信息瀏覽、與政府互動(dòng)交流，更需要從公眾的參與需求出發(fā)，探析出影響公眾參與政務(wù)微博意愿的因素，針對(duì)這些影響因素，完善政務(wù)微博的管理。國內(nèi)

3、現(xiàn)存關(guān)于公眾參與政務(wù)微博意愿的研究寥寥無幾，通過梳理國內(nèi)外研究，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存文獻(xiàn)對(duì)于公眾在線參與的研究缺乏有力度的解釋框架，究其原因大致可以分為四方面原因：（1）在該領(lǐng)域的理論支撐是來自于商業(yè)環(huán)境背景下的理論（如：技術(shù)接受模型）和政治學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域的民主理論，這種借用相鄰領(lǐng)域的理論，進(jìn)行“折衷”的理論使用，使得研究者忽略了政府所具有的特性以及電子政務(wù)的特點(diǎn)，影響了其針對(duì)公眾電子參與的解釋力度；（2）用實(shí)證研究方法來來證實(shí)已有的相關(guān)理論而可能阻

4、礙了新的理論因素的發(fā)現(xiàn)；（3）純理論研究忽視現(xiàn)實(shí)環(huán)境因素而不能有新的研究結(jié)論；（4）碎片化地研究視角可能會(huì)影響宏觀視角的研究。根據(jù)以上現(xiàn)象，為了更加系統(tǒng)化的研究公眾參與政務(wù)微博意愿的影響因素，需要一種歸納方法來發(fā)現(xiàn)新的理論因素和證實(shí)碎片化的研究問題?；诖?，本文選擇混合研究設(shè)計(jì)，運(yùn)用質(zhì)性研究方法和定量分析方法的結(jié)合，針對(duì)有哪些因素影響公眾參與政務(wù)微博的意愿開展研究，具體步驟如下：
　　首先，對(duì)政務(wù)微博、公眾參與等核心概念進(jìn)行界定，

5、運(yùn)用信息計(jì)量方法對(duì)“公眾參與”的國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理；制定研究技術(shù)路線：質(zhì)性研究-提出理論模型-量化分析-提出對(duì)策-研究展望；其次，使用扎根理論，通過Nvivo8.0進(jìn)行訪談材料的編碼分析，實(shí)現(xiàn)理論飽和，得出了公眾參與政務(wù)微博意愿的分析框架，根據(jù)分析框架展開量化分析;然后，采用問卷調(diào)查法對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，問卷設(shè)計(jì)采用李克特五點(diǎn)量表，將公眾參與政務(wù)微博意愿的各類影響因素轉(zhuǎn)化成問題編制在問卷中，采用SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具體的分析

6、方法包括信度和效度分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析和回歸分析等；最后，依據(jù)研究結(jié)果，從整體對(duì)政務(wù)微博的傳播、運(yùn)營策略等方面提出建議和對(duì)策。
　　通過質(zhì)性與量化研究，本文得到以下結(jié)論：政府因素與外部環(huán)境因素、媒介因素與外部環(huán)境因素、公眾因素與外部環(huán)境因素、媒介因素與政府因素、公眾因素與政府因素、媒介與公眾因素存在著正向相關(guān)關(guān)系。職業(yè)、收入、學(xué)歷、使用頻次與公眾參與意愿正相關(guān)。通過回歸分析發(fā)現(xiàn)回歸模型總體效果達(dá)到了顯著性水平，政府因素、