不同顏色光源下蘋果分級的計算機視覺方法研究.pdf

1、發(fā)展基于計算機視覺的蘋果自動分級技術(shù)，對提高國際市場上我國蘋果的競爭力有著十分重要的意義。目前，在蘋果分級中存在分級正確率低等缺點。相關(guān)文獻(xiàn)指出，在計算機視覺檢測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量過程中選用適當(dāng)顏色的光源，有助于提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，本文就不同顏色的光源對基于計算機視覺的蘋果分級進(jìn)行了探索研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研制了可全方位采集蘋果圖像、且結(jié)構(gòu)簡單、操作簡便的實驗裝置，以及 LED混光光源。圖像采集過程中，通過蘋

2、果繞經(jīng)過球心的豎直中心軸線轉(zhuǎn)動模擬了直線型檢測線的功能，同時實現(xiàn)了多種顏色光源下對蘋果圖像的采集，取得了良好的效果。⑵在HSI空間下，通過對比多種圖像預(yù)處理算法，選用了中點濾波降噪、最大類間方差法對圖像分割，并通過圖像裁剪與合成減小了重復(fù)面積。⑶提取了不同顏色光源下蘋果圖像的形狀、紅色著色面積、紋理、傷痕4類特征值，分別研究了單類特征和多特征融合的分級模型。⑷在對比分析不同特征選擇選擇方法的基礎(chǔ)上，提出了一種融合威爾克斯?統(tǒng)計量與主成分