用藥信息透明對基層醫(yī)療機構抗生素合理使用的影響研究.pdf

1、目的：探究基層醫(yī)療機構用藥信息透明與抗生素使用的關系，為基層醫(yī)療機構用藥監(jiān)管提供理論支撐和循證依據；并在此基礎上，探索推動基層醫(yī)療機構用藥監(jiān)管的信息透明，豐富促進抗生素藥品合理使用的相關策略。
　　方法：
　　（1）研究以“透明選擇-改變雙向路徑模型”相關理論為理論基礎。
　　（2）采用分組隨機配對隊列的政策研究方法，對試驗地區(qū)的基層醫(yī)療衛(wèi)生機構進行分組隨機配對，在控制混雜因素（包括機構等級、機構床位數、服務人口數、門

2、急診人次數、年總收入、醫(yī)生數量、醫(yī)生文化程度等）后，將條件相近的兩家衛(wèi)生院歸為一對，20個實驗對象共分為10對，并將每對中的兩個衛(wèi)生院隨機放入干預組和對照組。隨后對干預組衛(wèi)生院進行用藥信息公開的相關干預，為期1年。最終，對各結果指標1年來的變化情況進行平行對照和前后比較的分析評價。
　?。?）處方數據均來自于當地基層醫(yī)療衛(wèi)生機構電子處方系統(tǒng)，選取“抗生素處方率”“二聯(lián)抗生素處方率”“口服抗生素處方率”“注射抗生素處方率”“限制或特

3、殊使用抗生素處方率”以及“基本藥物抗生素處方率”六項指標對干預效果進行評價。
　?。?）通過對各指標的改善或惡化的頻次及變化幅度進行統(tǒng)計計算，探索機構層面各指標處方率的變化。利用雙差法（DID）建模，在控制了機構（包括床位數、年藥品收入和醫(yī)生人均工資）和患者（性別、年齡、參保與否）相關混雜因素的基礎上，采用Logistic回歸分析，從處方層面評價用藥信息透明的干預對抗生素相關各指標的使用情況的影響。
　　結果：
　　（

4、1）對照組和干預組在機構床位數、全年藥品收入和醫(yī)生人均收入三個特征變量上差異無顯著意義（P＞0.05）。對照組和干預組患者平均年齡都在30歲左右，以青中年為主。男女性別比基本平衡，兩組干預前后的參保（包括新農合和醫(yī)保）比例均在80％左右。總體來說，對照組和干預組在機構和患者層面上均具有較好的可比性。
　?。?）在用藥信息透明后，干預組改善醫(yī)院數最多的指標為“限制或特殊使用抗生素處方率”（10家）；對照組則為“注射抗生素處方率”和“

5、基本藥物抗生素處方率”“抗生素總體處方率”（9家）。盡管干預組總體上來說改善的頻次多于對照組，但對兩組之間變化的頻次進行卡方檢驗，結果發(fā)現無統(tǒng)計學差異。在改變幅度上，對照組和干預組均有4個指標的改善幅度大于惡化幅度，對照組和干預組改善最多的指標幅度分別為6.81%和7.11%，惡化最多的指標則幅度分別為2.81%和4.34%。
　　（3）對各結果指標進行Logistic回歸分析發(fā)現，在控制了患者性別、年齡、參保情況以及機構床位數、

6、全年藥品收入和醫(yī)生人均收入等混雜因素后，用藥信息公開的干預措施使得干預組的處方中使用抗生素的概率為對照組的1.007倍（校正OR值為1.007，95%CI為0.955-1.063，P=0.788）；使用二聯(lián)抗生素的概率為對照組的0.816倍（校正OR值為0.816，95%CI為0.766-0.868，P＜0.001）；使用口服抗生素的概率僅為對照組的0.895倍（校正OR值為0.895，95%CI為0.821-0.976，P=0.012

7、）；使用注射抗生素的概率為對照組的1.048倍（校正OR值為1.048，95%CI為0.994-1.104，P=0.084）；使用限制或特殊使用抗生素的概率為對照組的0.975倍（校正OR值為0.975，95%CI為0.915-1.039，P=0.438）；使用基本藥物抗生素的概率為對照組的1.041倍（校正OR值為1.041，95%CI為0.987-1.097，P=0.140）。
　　結論：
　?。?）用藥信息透明在一定程