信號處理在現(xiàn)代心臟診斷中的應(yīng)用及在DSP上的實現(xiàn).pdf

1、心音信號是心臟及心血管系統(tǒng)機械運動狀況的反應(yīng)，包含著心臟以及心血管系統(tǒng)的生理和病理信息，被醫(yī)學(xué)界廣泛用于評估病人的心臟及心血管功能。由于心音的頻率較低而且非常微弱，同時在人耳的聽力范圍之外心音還含有大量信息，而傳統(tǒng)的心音聽診的方法受醫(yī)生主觀因素的影響比較大，所以傳統(tǒng)的心音聽診并不可靠，也無法進行準(zhǔn)確的定量分析。結(jié)合現(xiàn)代數(shù)字信號處理技術(shù)，通過對心音信號進行處理和分析，進而識別和提取心音特征的方法，對心血管疾病的診斷起到重要作用。本論文實現(xiàn)

2、了對心音信號進行基于小波變換的去噪處理，然后通過香農(nóng)能量提取心音包絡(luò)并識別第一心音和第二心音的心音識別算法。
　　 心電信號(electrocardiogram，簡稱ECG)是最重要的生物電信號之一，能夠反映人體的心臟電活動信息。T波電交替(T-wave alternans，TWA)作為一種非穩(wěn)態(tài)的心電變異性現(xiàn)象，是表征室性心律失常，特別是惡性心律失常和心源性猝死現(xiàn)象的具有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)，目前已經(jīng)引起醫(yī)學(xué)界的廣泛注意，成為了研

3、究的熱點。隨著技術(shù)的發(fā)展，T波電交替的檢測已發(fā)展到微伏量級，肉眼根本無法進行識別，所以必須借助信號處理技術(shù)進行檢測。本論文經(jīng)過分析和研究并在DSP上實現(xiàn)了T波電交替的譜分析(SM)檢測算法，整個過程采用physionet上的Challenge數(shù)據(jù)庫進行驗證。
　　 本論文不但對心音識別算法和T波電交替的SM檢測算法進行實現(xiàn)，而且使用C語言和匯編語言將算法成功地移植到DSP上并進行了程序的優(yōu)化。采用的平臺為TI公司的TMS320C