南京市居民急性呼吸道感染影響因素統(tǒng)計方法研究.pdf

1、本研究資料為125戶南京市居民急性呼吸道感染(Acute Respiratory lnfection，ARI)影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇不同的分析模型，并進行分析比較，期望找出影響ARI發(fā)病次數(shù)的危險因素，并估計ARI在家庭內(nèi)部的相關(guān)性大小，為正確分析這類數(shù)據(jù)提供方法上的幫助。 在研究中分別采用了GEEl、多水平模型和零過多模型對ARI影響因素進行了分析。在GEEl估計時，對反應(yīng)變量擬合Poisson和負二項兩種分布

2、，同時對多種不同的相關(guān)結(jié)構(gòu)進行比較分析；多水平模型分析時，對反應(yīng)變量擬合Poisson和負二項三種分布；零過多模型將數(shù)據(jù)分為兩部分，一部分為零部分，另一部分為Poisson分布部分，然后通過轉(zhuǎn)換，形成條件零堆積模型，運用LOGIT。和LOG兩種連接函數(shù)進行擬合，使結(jié)果更容易解釋。 在對ARI影響因素擬合中，三種模型結(jié)論相同，顯示對ARI的分析，三種模型均是有效的；分析結(jié)果表明，14歲以下的兒童、有慢性呼吸系統(tǒng)疾病史和身體狀況不良

3、者為ARI發(fā)病的高危人群。在對GEE1和多水平模型采用隨機模擬研究的過程中發(fā)現(xiàn)小樣本時GEE1估計比多水平模型估計穩(wěn)定。 三種方法對．ARI影響因素分析的側(cè)重點不同：GEE1側(cè)重估計回歸系數(shù)，多水平模型可以估計隨機效應(yīng)和家庭內(nèi)的相關(guān)系數(shù)；ZIP模型側(cè)重于對ARI的影響因素的分類，使得對回歸系數(shù)的解釋更具體化。GEE1和多水平模型可以推廣到計量資料和分類資料的分析，ZIP模型只能分析兩分類的數(shù)據(jù)；以后在相同問題的分析上可以根據(jù)數(shù)據(jù)