乳腺X線圖腫塊計算機輔助檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、乳腺癌是一種嚴重威脅婦女生命健康的疾病。及早發(fā)現(xiàn)和治療是挽救患者生命健康的唯一有效途徑。乳腺X線攝影是目前應(yīng)用最廣泛的乳腺癌影像學(xué)檢測手段，但由于隱匿性乳腺癌病灶在X線影像中表征不明顯，而且影像學(xué)排查過程中會產(chǎn)生大量圖像信息，易引起醫(yī)師閱片疲勞和誤診、漏診。隨著人工智能和機器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機輔助技術(shù)開始逐步被引進到醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域，輔助人工閱片，以提高檢測和診斷的準(zhǔn)確度。
　　計算機輔助檢測技術(shù)在乳腺癌檢查中的應(yīng)用可以說是

2、比較成功的，并已經(jīng)推出了實用有效的商用系統(tǒng)。臨床實踐表明，乳腺癌計算機輔助檢測系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生提高乳腺癌檢出率，挽救患者的生命。然而，目前的乳腺癌計算機輔助檢測系統(tǒng)在病灶檢測上，特別是乳腺腫塊的檢測性能上還有提高空間，系統(tǒng)的假陽性率還普遍較高。因此，目前乳腺癌計算機輔助檢測系統(tǒng)的主要技術(shù)問題之一就是如何使系統(tǒng)既有較高的病灶檢測靈敏度，又可以產(chǎn)生較少的假陽性結(jié)果。
　　本文擬在前人的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種高靈敏度、低假陽性率的乳腺腫塊輔助

3、檢測系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用了形態(tài)學(xué)增強與超像素SLIC算法相結(jié)合的腫瘤分割方法，有效且準(zhǔn)確的將乳腺腫塊與周圍區(qū)域分離開來。隨后，本文設(shè)計一種基于規(guī)則的可疑區(qū)域篩選算法，構(gòu)建出描述腫塊的模型，挑選出疑似為腫塊的感興趣區(qū)域。在得到感興趣區(qū)域后，本文采用無需重初始化的水平集方法——DRLSE，對可疑區(qū)域邊緣進行優(yōu)化，使其更加接近腫塊的實際邊緣。最后，我們的對這些可疑區(qū)域提取尺寸、形狀、灰度和紋理等特征，采用能夠解決不平衡數(shù)據(jù)集分類的組合學(xué)習(xí)機EUS