電子鼻技術在小麥陳化評定中的應用研究.pdf

1、本研究的主要目的是開發(fā)電子鼻無損檢測技術在不同陳化小麥鑒定上的應用潛力,試圖運用相關的評價模型來預測陳化特性和理化品質(zhì)特性.利用電子鼻采集小麥樣品氣味信息,探討了兩種模式識別方法主成分分析法(PCA)和線性判別式法(LDA)在電子鼻辨別不同陳化小麥的能力.為了評價電子鼻的預測能力,采用數(shù)據(jù)綜合分析軟件Unscrambler對陳化小麥建立PLS預測模型,來預測小麥的陳化年份,并與實測值建立相關性.通過對不同陳化小麥電子鼻測定和理化品質(zhì)問的

2、相關性研究表明,小麥脂肪酸值、濕面筋含量、穩(wěn)定時間、弱化度、彈性和拉力比數(shù)與電子鼻檢測信號具有較為明顯的關系,它們可能對反映氣味綜合信息貢獻率大些,電子鼻檢測信號對它們較為靈敏.電子鼻提取的氣味信息(外因)是小麥理化品質(zhì)(內(nèi)因)的一個綜合體現(xiàn),小麥理化品質(zhì)又是陳化特性的一個綜合體現(xiàn).單獨某一理化品質(zhì)不能完全表明小麥的陳化特性,同樣也很難與電子鼻信號間建立必然的直接聯(lián)系,因此應該對大量品質(zhì)特性進行綜合分析,提取貢獻率較大的指標來建立相關性