數(shù)據(jù)挖掘在汽車銷售領(lǐng)域CRM中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著汽車行業(yè)的發(fā)展和居民消費(fèi)水平的提高，我國的汽車銷售行業(yè)迅速崛起，客戶已經(jīng)成為至關(guān)重要的成功因素和潛在的利潤(rùn)來源。隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，汽車銷售企業(yè)引入了客戶關(guān)系管理(CustomerRelationManagement，簡(jiǎn)稱CRM)系統(tǒng)來協(xié)助管理客戶信息。CRM系統(tǒng)的實(shí)施，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求，改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，提高客戶滿意度，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
　　 在我國汽車銷售領(lǐng)域的CR

2、M中，由于技術(shù)和觀念的局限性，很多客戶數(shù)據(jù)背后隱藏的客戶信息和客戶資源無法被快速有效地挖掘出來。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于汽車銷售CRM是挖掘隱藏客戶信息和資源的有效方法，在數(shù)據(jù)挖掘算法中，K-Means（硬聚類算法）是一種最經(jīng)典也是使用最廣泛的聚類方法。在常規(guī)的K-means算法中，初始聚類中心的隨機(jī)選取可能會(huì)陷入局部最優(yōu)解，而難以獲得全局最優(yōu)解。
　　 針對(duì)于以上問題，本文研究汽車行業(yè)CRM的特點(diǎn)和存在的問題，制定出一種數(shù)據(jù)挖掘在汽

3、車銷售領(lǐng)域CRM中的應(yīng)用方案?；谄囦N售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)，構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)了一種汽車銷售行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫。通過分析數(shù)據(jù)挖掘在汽車銷售領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)，對(duì)k-means數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行改進(jìn)，并將改進(jìn)后的K-means算法通過數(shù)據(jù)挖掘軟件WEKA（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis，簡(jiǎn)稱WEKA）應(yīng)用于汽車銷售領(lǐng)域。通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)結(jié)果進(jìn)行深入分析，得到汽車銷售過程中存在的規(guī)律及潛在客戶信息，揭示出該改