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文檔簡介
1、醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的不斷膨脹使得對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行合理的壓縮成為需要，而對(duì)壓縮后圖像的質(zhì)量評(píng)估分類成為了必不可少的一步。 本文研究了一種基于小波分解的客觀參數(shù)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。采用小波變換把自然圖像分解成十個(gè)子帶，在每個(gè)子帶中設(shè)置兩個(gè)客觀參數(shù)和兩個(gè)Logistic函數(shù)，通過計(jì)算客觀度量與主觀評(píng)估測試結(jié)果之間的關(guān)系來定義兩個(gè)基于感知的評(píng)估模型。這兩個(gè)模型能夠預(yù)測主觀感知特性：線性預(yù)測模型能夠反映圖像的真實(shí)主觀評(píng)分，而相關(guān)預(yù)測模型則能用來區(qū)分
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