彩色圖像的超復(fù)數(shù)整體檢索和客觀質(zhì)量評(píng)估的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，圖像信息成為人類(lèi)日常接觸最為廣泛的信息資源。如何從浩如煙海的圖片信息中快速準(zhǔn)確地找出符合用戶需求的圖片，如何準(zhǔn)確可靠地對(duì)彩色圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估成為急待解決的重大課題。 傳統(tǒng)的圖像檢索方法利用提取出的圖像顏色、紋理和形狀等底層特征建立特征向量索引，并通過(guò)對(duì)這些特征向量的檢索實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)圖庫(kù)的檢索。這種方法提取出的顏色特征相似度量與人眼主觀視覺(jué)還有相當(dāng)?shù)牟罹?，且三種特征如何最優(yōu)地結(jié)合在一起一直是一個(gè)難以解決

2、的問(wèn)題；而傳統(tǒng)的彩色圖像質(zhì)量評(píng)估通常是采用基于灰度圖像質(zhì)量評(píng)估的方法對(duì)彩色圖像的亮度層信息或者分別對(duì)彩色圖像的R、G、B三色信息進(jìn)行處理再加權(quán)求和。這些方法并沒(méi)有從真正意義上實(shí)現(xiàn)彩色圖像處理。 基于此，本文首次將超復(fù)數(shù)的概念引入彩色圖像檢索與質(zhì)量評(píng)估。提出了超復(fù)數(shù)奇異值分解檢索法，超復(fù)數(shù)卷積濾波與超復(fù)數(shù)奇異值分解相結(jié)合的檢索法以及超復(fù)數(shù)矩陣相關(guān)檢索法等三種超復(fù)數(shù)彩色圖像檢索方法，在對(duì)提出的三種算法進(jìn)行比較的同時(shí)也將其與傳統(tǒng)圖像檢