混合效應(yīng)模型在多反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量資料分析中的應(yīng)用.pdf

1、重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)(repeated measurement data)是醫(yī)學(xué)研究中十分常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型。針對(duì)這種數(shù)據(jù)的分析方法，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)有了很大改善，尤其是通過(guò)擬合混合效應(yīng)模型，應(yīng)用SAS軟件的MIXED過(guò)程對(duì)其進(jìn)行分析，相對(duì)于用一般的多變量分析或者SAS的GLM過(guò)程分析而言，模型建立更為靈活，結(jié)果更為可信。但是，一般文獻(xiàn)中應(yīng)用MIXED過(guò)程多是針對(duì)單一反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量的情況，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性也僅存在于同一個(gè)體的多次測(cè)量結(jié)果之間。

2、 在大量的臨床診斷、治療實(shí)驗(yàn)和其它學(xué)科中，經(jīng)常會(huì)遇到有兩個(gè)甚至多個(gè)反應(yīng)變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的情況，這些反應(yīng)變量之間并非相互獨(dú)立，而是也具有相關(guān)性的。例如，對(duì)高血壓患者進(jìn)行血壓檢測(cè)，每個(gè)被調(diào)查者先后三次重復(fù)測(cè)量其收縮壓與舒張壓水平，每位患者除收縮壓或舒張壓的三次測(cè)量之間有相關(guān)性外，每次測(cè)量的收縮壓和舒張壓之間也有相關(guān)性存在。對(duì)于這樣的雙反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)，在一些文獻(xiàn)中往往將兩個(gè)以上的反應(yīng)變量割裂開(kāi)來(lái)，分別進(jìn)行單變量重復(fù)測(cè)量資料或常規(guī)

3、的單變量分析，這些方法都是不正確的。同時(shí)，對(duì)于多反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量資料，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性可以分解為兩部分，即某個(gè)體單反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量值之間的相關(guān)和某個(gè)體多個(gè)反應(yīng)變量之間的相關(guān)，同時(shí)其資料的隨機(jī)誤差仍然可以分解為個(gè)體內(nèi)重復(fù)測(cè)量誤差和個(gè)體間誤差兩部分。 本研究是在了解混合效應(yīng)模型原理方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)多反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，運(yùn)用醫(yī)學(xué)與環(huán)境學(xué)實(shí)例，研究混合效應(yīng)模型在雙反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量資料分析中的應(yīng)用，建立與完善其模型及SAS軟件分

4、析程序，并進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果認(rèn)為該方法不僅可以更加有效、深入的挖掘該類數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的信息，得到固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)值，同時(shí)可以得到反應(yīng)變量本身之間的相關(guān)系數(shù)和變量多次重復(fù)測(cè)量間的相關(guān)系數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性進(jìn)行更加細(xì)致的分解和研究。另外，分析者也可擬合不同的混合效應(yīng)模型，通過(guò)比較擬合統(tǒng)計(jì)量的大小和協(xié)方差參數(shù)的多少，從中選擇針對(duì)該數(shù)據(jù)最切合實(shí)際解釋的統(tǒng)計(jì)分析模型。 研究結(jié)果表明，混合效應(yīng)模型完全可以應(yīng)用于多反應(yīng)變量重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的分