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文檔簡介
1、該文闡述了重復測量資料的特點,對一般線性模型及線性混合效應(yīng)模型進行了簡要對比;并探討了重復測量數(shù)值型變量線性混合效應(yīng)模型擬合方法,通過對固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)及協(xié)方差矩陣的估計,使重復測量數(shù)據(jù)得以更合理的分析.線性混合效應(yīng)模型最早由Laird和Ware（1982）提出,它在分析重復測量資料時非常靈活;同時按照替代法,在一定條件下,線性混合效應(yīng)模型與兩階段模型可相互轉(zhuǎn)化;此外,線性混合效應(yīng)模型在對不同方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)建模時更加便捷.該文不僅討
2、論了協(xié)方差結(jié)構(gòu)的選擇,而且還探討了如何通過求解混合模型方程而得到參數(shù)的估計量.該文圍繞醫(yī)學實例,分別進行了析因分析、裂區(qū)方差分析和線性混合效應(yīng)模型擬合的對比分析,并對線性混合效應(yīng)模型擬合不同的方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)進行分析.通過對同種不同分析結(jié)果的解釋.進一步闡明了線性混合效應(yīng)模型的適用條件及原理.文中所收集的醫(yī)學資料,均在計算機上利用SAS軟件的MIXED過程進行編程分析,取得了較為滿意的分析結(jié)果與解釋,為線性混合效應(yīng)模型在醫(yī)學研究中的應(yīng)用
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