突發(fā)性聾與氣象因素關(guān)系的分析.pdf

1、目的：探討突發(fā)性聾的發(fā)病是否與天氣情況有關(guān)，通過對突發(fā)性聾的發(fā)病與氣象因素(如：氣溫、氣壓、濕度、風(fēng)速、降水、日照時數(shù)等)關(guān)系的分析，研究氣象因素是否影響著突發(fā)性聾的發(fā)病。 方法：本文通過對2002年1月1日至2006年12月31日期間安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院耳鼻咽喉-頭頸外科收治的突發(fā)性聾患者中的241例合肥市市區(qū)患者，全部患者診斷均符合2005年中華醫(yī)學(xué)會耳鼻咽喉頭頸外科學(xué)會分會濟南會議制訂的突發(fā)性聾的診斷和治療指南;與同期

2、合肥地區(qū)5年共1812天的20個日氣象因素及12個月氣象因素進行詳細的分析。用PearsonX2分析突發(fā)性聾入院率在春季、夏季、秋季、冬季四季有無差異；采用PearsonX2分析、非條件性單因素Logistic回歸分析、非條件多因素Logistic回歸模型、t檢驗法分別詳細分析每個獨立的日氣象因素與突發(fā)性聾發(fā)病的關(guān)系；用主成分分析和聚類分析將天氣分成5種類型，分析5種不同氣候類型的綜合的氣象因素與突發(fā)性聾患者住院率的關(guān)聯(lián)；另外，用時間序

3、列分析，模擬氣象因素與突發(fā)性聾發(fā)病率的季節(jié)性自回歸移動平均模型(SARIMA)，進一步探討月氣象因素對突發(fā)性聾發(fā)病率的影響，并預(yù)測突發(fā)性聾的發(fā)病情況；以期做出警示性預(yù)報，達到預(yù)防和減少突發(fā)性聾的發(fā)生。 結(jié)果： 241例突發(fā)性聾患者發(fā)病年齡構(gòu)成以中青年為主，男女之間發(fā)病年齡無統(tǒng)計學(xué)差異(t=1.765，P=0.079)。發(fā)病時間分布以夏季(6-8月)為高發(fā)期，發(fā)病人數(shù)最多，占31.95％，其中每年的7、8月份有一個峰值，但Pear

4、sonX2分析結(jié)果顯示各季節(jié)組突發(fā)性聾入院率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(X2=6.003，P=0.111)。逐一分析20個日氣象因素和突發(fā)性聾住院人數(shù)的關(guān)系，分析結(jié)果顯示：P，△P，△T，ΔTmin具有統(tǒng)計學(xué)意義;隨著日平均氣壓(P)、日平均氣壓24小時變壓(ΔP)的增高，突發(fā)性聾發(fā)病的危險性降低；隨著日平均氣溫24小時變溫(ΔT)、日最低氣溫24小時變溫(△tmin)的增高，突發(fā)性聾發(fā)病的危險性增高。當(dāng)把單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的變量引入非條件L

5、ogistic回歸模型進行多因素分析，結(jié)果顯示△P,△Tmin有統(tǒng)計學(xué)意義。t檢驗分析發(fā)現(xiàn)T,△T，Tmin，△Ttain，P，Pmax，Pmin，RHmin等指標的平均數(shù)在病例組(有病人組)和對照組(無病人組)有統(tǒng)計學(xué)差異；并且日平均氣溫24小時變溫(△T)、日最低氣溫24小時變溫(△Tmin)的無病人組的平均數(shù)要低于有病人組。主成份分析和聚類分析法分析不同氣候類型與突發(fā)性聾入院率的關(guān)聯(lián)，結(jié)果顯示不同氣候類型之間突發(fā)性聾的分布無統(tǒng)計學(xué)

6、差異。季節(jié)性自回歸移動平均模型(SARIMA)中發(fā)現(xiàn)：月平均氣溫、月平均最高氣溫、月極端最低氣溫、月平均相對濕度、月降水量等氣象因素對突發(fā)性聾的影響有時間的滯后性，其滯后的3個月突發(fā)性聾的發(fā)病與其關(guān)系密切，而與月平均氣壓、月極端最高氣壓、月極端最低氣壓、月平均風(fēng)速等無明顯關(guān)系。且顯示模型一(不含氣象因素的SARIMA模型)對突發(fā)性聾發(fā)病率的預(yù)測效果較好，據(jù)此，進而可以用模型一來預(yù)測突發(fā)性聾的發(fā)病情況，并做出警示性預(yù)報，從而達到預(yù)防和減少