
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文檔簡(jiǎn)介
1、該文以上海市科委重點(diǎn)基金項(xiàng)目"神經(jīng)元回路信號(hào)測(cè)量及信息提取"為背景,開(kāi)展了視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞電活動(dòng)的檢測(cè)和信號(hào)分類(lèi)研究.視網(wǎng)膜研究的目的之一在于了解視覺(jué)信息是如何在視網(wǎng)膜中進(jìn)行加工傳遞的.該文首先根據(jù)新生小雞視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞發(fā)放的動(dòng)作電位的特性,提出了一種有效的檢測(cè)方法.該方法在對(duì)信噪比較低的電極信號(hào)進(jìn)行動(dòng)作電位檢測(cè)的過(guò)程中,能夠有效地降低錯(cuò)檢率和漏檢率.同時(shí),將這種方法與其它幾種方法進(jìn)行了詳細(xì)的仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn),說(shuō)明在信噪比低的情況下,該方
2、法的檢測(cè)效率較高,其錯(cuò)檢率和漏檢率較低.然后,該文提出一種信號(hào)分類(lèi)的方法.結(jié)合離散序列小波變換和主元分析方法,對(duì)檢測(cè)出來(lái)的尖峰信號(hào)進(jìn)行特征提取,然后利用減法聚類(lèi)方法對(duì)提取出來(lái)的特征進(jìn)行聚類(lèi)分析,得到信號(hào)分類(lèi)的結(jié)果,據(jù)此推斷出記錄電極周?chē)窠?jīng)元的個(gè)數(shù).同時(shí),根據(jù)分類(lèi)結(jié)果對(duì)各類(lèi)信號(hào)進(jìn)行模板重構(gòu),獲得相關(guān)神經(jīng)元的響應(yīng)信號(hào).通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了該方法的有效性.該方法已應(yīng)用于新生小雞視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞動(dòng)作電位的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理.最后基于Chi-squar
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