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1、在當(dāng)前信息化、網(wǎng)絡(luò)化的年代里，要從浩瀚的文本信息海洋中找出自己所需要的內(nèi)容必須進(jìn)行文本挖掘，文本挖掘日益成為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究方向。聚類分析作為一種數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，在文本挖掘中也扮演著非常重要的角色 本文對(duì)文本聚類技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧，介紹了與文本聚類相關(guān)領(lǐng)域的一些技術(shù)。 本文研究涉及文本聚類技術(shù)中的文本分詞、特征提取、文本空間向量表示、C均值和SOM聚類算法實(shí)現(xiàn)及其評(píng)價(jià)，并實(shí)現(xiàn)了在中文新聞系
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