聚類分析在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用.pdf

1、在電信行業(yè)，其客戶數(shù)據(jù)的增長速度越來越快，為了提高其決策效率，人們已將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)引入電信業(yè)的客戶關(guān)系管理中。在數(shù)據(jù)挖掘中，大部分對象的類屬性和歸屬關(guān)系沒有嚴(yán)格要求和限制，這些對象數(shù)據(jù)的屬性存有重復(fù)疊加性、和交錯性，這種特點比較適合進(jìn)行模糊劃分，而且現(xiàn)實生活中許多客觀事物之間又具有模糊性，便產(chǎn)生了模糊聚類分析。將模糊聚類應(yīng)用于各個領(lǐng)域成為了一個研究熱點。
　　本文對課題研究主要有以下幾個方面的內(nèi)容：首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘、

2、模糊理論、聚類分析的相關(guān)知識、技術(shù)和將模糊理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的意義，同時分析和描述了利用模糊相似關(guān)系的傳遞閉包計算模糊等價關(guān)系的聚類算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種考慮權(quán)重因子的模糊聚類新算法，使評價分類結(jié)果更加理想。對于權(quán)重因子的確定，這里我們綜合使用了信息熵法和變異系數(shù)法。然后，分析了基于減法聚類的聚類有效性評判，對聚類的有效性進(jìn)行了分析和驗證。最后，介紹了客戶細(xì)分的相關(guān)知識，并將上述研究內(nèi)容應(yīng)用到電信中的客戶細(xì)分，進(jìn)行了仿真計算，仿真