奇異值分解在磁共振灌注成像中的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學成像技術的不斷發(fā)展，磁共振灌注成像技術以其無創(chuàng)、無電離輻射、能夠多參數成像等優(yōu)點，在腦血管病和其它腦部疾病的診斷和治療中扮演著越來越重要的角色。
　　 論文首先對磁共振灌注成像技術的方法以及臨床應用做了綜述，并對動態(tài)磁共振非擴散性對比劑腦灌注成像中測量腦血容積、腦血流和平均渡越時間等生理參數的方法做了詳細的原理闡述和理論歸納。在腦血流測量中，由于內部真實的血管結構并不能有效地被動脈駐留函數所描述，因此，采樣的使用和動脈駐

2、留函數模型在估計血流值時將引入較大的誤差。利用駐留函數的形狀僅在高信噪比和局部區(qū)域能夠有效地估計血流值，在低信噪比的情況下，血流值將被低估。為此，對比了幾種無參去卷積技術，其中奇異值分解(SVD)技術在測量血流時，對內部血管結構和容積是相對獨立的。由此，即使在低信噪比時，也可應用像素—像素去卷積的方法對血流值進行有效的估計。
　　 本文針對真實的磁共振灌注數據，分別采用傅立葉反變換法和奇異值分解方法進行處理，通過對實際MR 灌注