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1、去趨勢交叉相關(guān)分析(DCCA)是Podobnik等人在去趨勢波動分析(DFA)的基礎(chǔ)上提出的，它使兩組時間序列之間的相關(guān)性也可以定量分析。該方法類似于DFA，首先將每個時間點去趨勢，然后取對數(shù)計算得到DCCA指數(shù)，從而體現(xiàn)出相關(guān)性的大小。這種方法一經(jīng)提出就迅速被成功應(yīng)用于諸多的領(lǐng)域，如DNA序列，心臟動力學(xué)，地質(zhì)學(xué)，人類文化學(xué)，固體物理學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)等。本文主要探討基于奇異值分解的重分形交叉相關(guān)分析及其在道瓊斯和NASDAQ上的應(yīng)用。論文
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