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1、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的測(cè)量技術(shù)作為一種非接觸式的先進(jìn)測(cè)量技術(shù),具有精度高、非接觸、效率高、成本低等諸多優(yōu)點(diǎn),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)攝像機(jī)制造工藝的提高,以及圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,其測(cè)量精度也在不斷的提高,在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用也日益廣泛,越來(lái)越受到人們的重視。 本文在分析研究了大量相關(guān)技術(shù)和文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)實(shí)際應(yīng)用需要和存在的問(wèn)題,提出了一套基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三維測(cè)量系統(tǒng),分析了可行的技術(shù)路線,并針對(duì)其中的一些關(guān)鍵技術(shù):攝像機(jī)標(biāo)定、角點(diǎn)檢測(cè)、角
2、點(diǎn)匹配、基本矩陣的計(jì)算以及點(diǎn)的三維重建,進(jìn)行了深入的研究,旨在尋求一種精度高、簡(jiǎn)單、自動(dòng)化程度較高的三維測(cè)量解決方案。給出了攝像機(jī)的線性和非線性模型,分析比較了幾種不同的攝像機(jī)標(biāo)定方法,并在張正友的平面模板標(biāo)定法基礎(chǔ)上結(jié)合非線性攝像機(jī)模型完成了攝像機(jī)的高精度標(biāo)定。分析比較了基本矩陣的多種計(jì)算方法,給出了一種基本矩陣的魯棒估計(jì)算法。針對(duì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,本文利用已有的匹配方法和隨機(jī)抽樣一致算法相結(jié)合,提出了一種改進(jìn)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配方法
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