基于圖像處理技術的矩形類零件測量方法的研究與應用.pdf

1、隨著計算機技術和光電技術的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新的檢測與測量技術——基于圖像處理的測量技術，該技術是一種利用攝像機作為圖像傳感器，綜合運用圖像處理等技術進行非接觸測量的方法，這種方法被廣泛地應用于零件尺寸的精密測量中，它是實現(xiàn)精確定位、精密檢測、自動化生產(chǎn)的有效途徑。由于機器視覺技術具有的非接觸測量、較寬的光譜范圍及可長時間工作等優(yōu)點，已經(jīng)廣泛應用于工業(yè)領域。本文依據(jù)數(shù)字圖像理論，以矩形類零件的檢測及尺寸、角度測量為研究目標，深入分析了國內(nèi)

2、外相關的研究成果，開發(fā)了矩形類零件的測量方法，論文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)以灰度直方圖均衡、快速中值濾波、邊緣檢測、Hough變換直線檢測等方法為基礎，針對矩形類零件的特征，提出了邊界跟蹤算法，獲得矩形零件的邊界點集。
　　(2)提出了一種改進的分水嶺邊緣檢測算法。其特征是利用對圖像中某一點相鄰的八聯(lián)通區(qū)域的標記進行判斷以逐步實現(xiàn)像素級邊緣的檢測，此算法計算速度快，適合矩形類零件邊緣檢測，對于消除過度分割、定位區(qū)域輪廓及

3、抗噪聲等有較好的效果。
　　(3)討論了攝像機的標定方法和亞像素邊緣定位技術，采用空間矩二維邊緣檢測模型對圖像中矩形類零件的邊緣重建，獲得高精度輪廓尺寸。
　　(4)針對矩形類零件的形狀測量和角度測量的特點，提出了相應的測量方案，并以實例說明了圖像處理算法的測量過程，測量的結果滿足了生產(chǎn)過程的測量需求。
　　論文中使用Visual C++6.0平臺搭建了圖像處理系統(tǒng)，建立了圖像測量與分析的常用算法，滿足了矩形類零件測量