鼠腦神經(jīng)元胞體的分類研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩51頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、人類的大腦一直是無(wú)數(shù)科學(xué)家們不懈研究的一個(gè)重要領(lǐng)域,一個(gè)人在出生之前,大腦中就已經(jīng)約有1000億個(gè)神經(jīng)元,神經(jīng)元之間約有上萬(wàn)億的突觸連接,形成了迷宮般的網(wǎng)絡(luò)連接。因?yàn)槭竽X和人腦的基本結(jié)構(gòu)相似度很高,如果能夠?qū)κ竽X的結(jié)構(gòu)組織有個(gè)清晰的了解,就能為“人腦項(xiàng)目”做鋪墊,推進(jìn)“人腦項(xiàng)目”的進(jìn)行。本文研究的主要對(duì)象是鼠腦神經(jīng)元某一腦區(qū)的胞體,對(duì)神經(jīng)元胞體進(jìn)行分類研究,首先將數(shù)據(jù)可視化,尋找胞體的形狀與神經(jīng)元之間的關(guān)系,結(jié)合有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督分類方法,

2、對(duì)胞體進(jìn)行較精確分類,尋找異常胞體。
  本文中首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,畫出528個(gè)神經(jīng)元胞體的三維圖,通過(guò)觀察三維圖形,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)胞體進(jìn)行分類。然后可視化特征值,觀察數(shù)據(jù)分布情況,為下一步做準(zhǔn)備;其次,對(duì)于神經(jīng)元胞體的分類,本文選取有監(jiān)督分類方法——決策樹(shù)和無(wú)監(jiān)督分類方法——層次聚類兩種方法,分別對(duì)胞體數(shù)據(jù)做分類。決策樹(shù)屬于機(jī)器學(xué)習(xí),把一組輸入的屬性值向量和相應(yīng)的類,用基于歸納學(xué)習(xí)算法得出分類,再選擇交叉驗(yàn)證法檢驗(yàn)分類器的性能。

3、為了避免出現(xiàn)過(guò)學(xué)習(xí)的現(xiàn)象,需要將構(gòu)造好的決策樹(shù)模型進(jìn)行剪枝,不僅能夠很好地?cái)M合訓(xùn)練樣本,還能對(duì)未知的樣本進(jìn)行準(zhǔn)確的分類;接下來(lái)采用層次聚類,在沒(méi)有先驗(yàn)信息的前提下將原始數(shù)據(jù)分為三類,再將聚類結(jié)果與之前的分類情況進(jìn)行對(duì)比,檢驗(yàn)分成這三類的可行性;最后為了減小十個(gè)特征變量出現(xiàn)信息重疊帶來(lái)的影響,對(duì)十個(gè)特征變量進(jìn)行主成分分析,提取兩個(gè)能夠代表原始數(shù)據(jù)百分之八十以上信息量的綜合變量。用這兩個(gè)綜合變量再次進(jìn)行聚類,比較兩次聚類結(jié)果,選取最簡(jiǎn)單可行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論