基于人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的圖像壓縮算法研究.pdf

1、本文對基于人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的圖像壓縮算法進(jìn)行了研究。近年來隨著電腦網(wǎng)絡(luò)和多媒體的普及，圖像數(shù)據(jù)的需求大量增加，如何有效的儲存和傳輸圖像成為重要的課題。JPEG委員會于1997年開始為新一代的圖像壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)努力，并于2000年底將此標(biāo)準(zhǔn)定案。該標(biāo)準(zhǔn)稱為JPEG2000，一方面是表示此標(biāo)準(zhǔn)是2000年制定的，另一方面有助于和JPEG區(qū)別。JPEG采用的核心技術(shù)是離散余弦轉(zhuǎn)換(Discrete CosineTransform，簡稱

2、DCT);JPEG2000所采用的核心技術(shù)為離散小波轉(zhuǎn)換(Discrete Wavelet Transform，簡稱DWT)。近年來，離散小波轉(zhuǎn)換普遍受到工程研究人員的重視，目前己成功地應(yīng)用在各種領(lǐng)域，包括數(shù)值分析、信號分析、圖像編碼、統(tǒng)計學(xué)與生物醫(yī)學(xué)等。由于離散小波轉(zhuǎn)換具有極佳能量集中的特質(zhì)和與生俱來可分階的特性，使得它在圖像和視頻壓縮編碼系統(tǒng)中受到極高的重視。雖目前存在許多的圖像壓縮方法，但這些方法皆以去除圖像中的統(tǒng)計相關(guān)冗余為主，

3、甚少考慮人類的視覺冗余，因此無法達(dá)到更高的壓縮效果。小波變換的多分辨率表示法為公認(rèn)的符合人類視覺的模型，它可以由粗略到精細(xì)的描述物體，且可有很好的壓縮效果。整數(shù)小波變換除了具有小波變換的特性，更具備了方便計算以及快速處理的優(yōu)點。由Jayant提出JND(Just-Noticeable-Distortion)的視覺編碼概念，由此概念延伸出一個圖像信號視覺上的閥值，如果低于該閥值則為人類視覺無法查覺的信號。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的特