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1、據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計顯示,腦病患者急劇上升,已居各類疾病的前沿。在發(fā)達(dá)國家,中風(fēng)已經(jīng)成為死亡的第三號殺手,而其中80%的中風(fēng)是由于大腦缺氧缺血所造成。缺血缺氧腦損傷時間越長,腦病越嚴(yán)重、后遺癥的發(fā)生率也越高。因為其重要的臨床意義,已經(jīng)受到越來越多的臨床醫(yī)護工作者和研究人員的關(guān)注。本論文的目標(biāo)是從心率變異(HRV)信號中得到缺血缺氧腦損傷的特征參數(shù),在大腦出現(xiàn)缺血缺氧的第一時間進行報警,防止大腦長時間的供血供養(yǎng)不足,從而為及時的
2、救護爭取時間。本文主要是通過對傳統(tǒng)的點序列模型進行展開,探討了HRV信號的1/f分形特性,同時分別從尺度特征、自相擬過程以及瞬時能量突變這三個角度引入了三種不同的算法:阿侖因子(AF)、小波變換標(biāo)準(zhǔn)差(WTSD)和非線性能量算子(NEO)。根據(jù)實驗結(jié)果,本文對這三種方法進行了比較和自主神經(jīng)調(diào)節(jié)機制的解釋,表明:從HRV信號的1/f分形特性提出短時分析的有效性,以及缺血缺氧腦損傷下自主神經(jīng)調(diào)節(jié)與HRV信號的相關(guān)性,從而為臨床提供一種新
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