攝像頭固定的場景中視頻物體的運動檢測.pdf

1、本文主要研究了固定場景情況下基于背景減除方法的運動檢測在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用。內(nèi)容涉及運動檢測方法及應(yīng)用、背景模型選擇及建立、陰影的檢測和識別以及運動估值幾個方面。 1. 運動檢測是計算機視覺、目標識別與跟蹤、安全監(jiān)控等的視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)。背景減除方法是運動檢測的重要方法，但對光照變化和陰影都比較敏感。本文首先提出一種新的背景減除方案，它運用HSV色彩方案，結(jié)合時間差分方法檢測運動區(qū)域。實驗結(jié)果顯示了較好的魯棒性。 2. 在運

2、動檢測過程中，隨著時間和環(huán)境的變化，背景圖像也在跟著變化，背景的變化使得背景部分很可能被誤分為前景運動物體。因此，有必要建立合適的背景模型，來適應(yīng)外界環(huán)境的變化。本文采用了K-高斯混合模型作為背景模型進行實驗，它不僅可以適應(yīng)變化的背景，也能適應(yīng)高度繁忙或雜亂的場景中模型的建立。 3. 物體的運動常常會伴隨著陰影的發(fā)生，陰影的存在影響了運動檢測的正確性和準確性。而且，陰影與運動物體具有兩個相同的重要的視覺特征：首先，陰影點與背景明