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文檔簡介
1、中醫(yī)脈診客觀化,首先要有客觀化的采集設(shè)備,獲取客觀和量化的脈象數(shù)據(jù)。然而作為一種動(dòng)態(tài)的生理信號(hào),脈象具有多變性,脈象采集設(shè)備是否能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行可重復(fù)性采集是脈診客觀化研究重點(diǎn)之一。本課題的主要目的就是在對現(xiàn)有脈象儀優(yōu)化的基礎(chǔ)上,驗(yàn)證其是否能夠客觀、可重復(fù)的對脈搏波進(jìn)行采集。
本課題首先對現(xiàn)有脈象采集設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化,在分析現(xiàn)有誤差的基礎(chǔ)上,修改了信號(hào)處理電路以保證信號(hào)質(zhì)量和強(qiáng)度;將電路模塊化,并按模塊拆分,在保證輸入和輸出接口不
2、變的情況下,減少了設(shè)備體積,使設(shè)備更加易于維護(hù);修改了底層驅(qū)動(dòng)和PC端軟件,使數(shù)據(jù)傳輸更加安全,更便于使用。
本課題利用小波包的方法消除高頻噪聲。利用最小熵方法選擇最優(yōu)小波包基,并根據(jù)信號(hào)特點(diǎn)優(yōu)化閾值選擇方法,既能有效的消除工頻噪聲,又能較好的保留細(xì)節(jié)點(diǎn),取得了較好的消噪效果。去基線漂移使用了三次樣條插值的方法,優(yōu)化了插值點(diǎn)的選取,可以根據(jù)需要選擇不同的插值點(diǎn)。改進(jìn)了周期分割的方法,減少了對周期分類情況的判斷,使周期切割更加準(zhǔn)
3、確。
預(yù)處理后的單周期信號(hào)要進(jìn)行相似性判定,為了更好的對脈搏信號(hào)進(jìn)行表示和降低分析維度,首先對信號(hào)進(jìn)行了特征提取,所提取的特征包括12維時(shí)域特征和5維能量特征。
標(biāo)準(zhǔn)化研究采用了醫(yī)學(xué)常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)和單因素方差分析,并結(jié)合計(jì)算機(jī)分析手段DTW算法,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)分析領(lǐng)域都有客觀的說服力。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法雖然對異常特征數(shù)據(jù)有一定的抗干擾能力,但當(dāng)異常達(dá)到一定程度時(shí),也并不能反映真實(shí)的相似性。DTW算法可
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