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1、分類(lèi)號(hào):UDC:密級(jí):學(xué)校代號(hào):11845學(xué)號(hào):2111104057廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)基于模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與分析黃建安指導(dǎo)教師姓名、職稱:專業(yè)或領(lǐng)域名稱:學(xué)生所屬學(xué)院:論文答辯日期:絲塑數(shù)援廑越雖4塑握控壹』理途量撞亟9王猩一自動(dòng)絲堂院一窒Q!壘生墨旦墨!目摘要摘要伴隨計(jì)算機(jī)、通信和信息技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞信息實(shí)現(xiàn)控制已成為發(fā)展趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞信息而形成閉環(huán)回路的控制系統(tǒng),
2、具有成本低、重量小、功耗低、安裝維護(hù)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì),因而逐漸應(yīng)用在工業(yè)過(guò)程控制、移動(dòng)體遠(yuǎn)程控制與編隊(duì)、航空航天等領(lǐng)域。然而,由于網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中存在著網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延、數(shù)據(jù)包丟失、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)受限、比特率受限等特殊情況,它們以不同的方式導(dǎo)致系統(tǒng)性能降低,甚至引起系統(tǒng)發(fā)散。因此,在分析和綜合網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中,必須考慮到這些不利因素,并將時(shí)變的數(shù)據(jù)丟包和可變采樣等效地視為時(shí)變的傳輸間隔。而怎樣去消除傳輸時(shí)延和問(wèn)隔是線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的一個(gè)基本問(wèn)題。本課題
3、在通過(guò)研究目前現(xiàn)有的理論結(jié)果的基礎(chǔ)上,研究了基于TS模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與分析。首先,本課題在基于隨機(jī)時(shí)延的方法上,考慮了帶有時(shí)變傳輸時(shí)延和傳輸間隔的基于模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問(wèn)題。由于傳輸時(shí)延和間隔被建模為一個(gè)獨(dú)立非同一的分布式過(guò)程,這導(dǎo)致輸入t寸延的實(shí)時(shí)分布。一個(gè)隨機(jī)的切換的Ts模糊系統(tǒng)和帶有多輸入時(shí)延子系統(tǒng)被考慮進(jìn)非線性的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模中。在基于一個(gè)改進(jìn)的LyapunovKrasovskii泛函
4、的方法上,該方法在估算叉積積分項(xiàng)中考慮進(jìn)了輸入時(shí)延的實(shí)時(shí)分布,推導(dǎo)出了新的對(duì)于全局系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定所需要的充分條件。同時(shí),本文研究了模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問(wèn)題,該問(wèn)題是基于隨機(jī)時(shí)延的基礎(chǔ)上,且該系統(tǒng)帶有時(shí)變傳輸時(shí)延、傳輸間隔和輸入丟失的情況。其中傳輸時(shí)延和間隔被建模為一個(gè)獨(dú)立非同一的分布式過(guò)程而導(dǎo)致輸入時(shí)延的實(shí)時(shí)分布,輸入丟失事件問(wèn)題則用一個(gè)Bernoulli方程來(lái)表示。然后一個(gè)隨機(jī)的切換的T—S模糊系統(tǒng)和帶有多輸入時(shí)
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